Python Pandas – 从单列中查找唯一值
要从单个列中查找唯一值，请使用unique()方法。假设您的PandasDataFrame中有员工记录，因此名称可能会重复，因为两个员工可能有相似的名字。在这种情况下，如果您想要唯一的员工姓名，请使用unique()forDataFrame。
首先，导入所需的库。在这里，我们将pd设置为别名-
import pandas as pd
首先，创建一个DataFrame。在这里，我们有两列-
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
}
)从DataFrame列“EmpName”中获取唯一的员工姓名-
dataFrame['EmpName'].unique()
示例
以下是完整的代码-
import pandas as pd
#CreateDataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
}
)
print("DataFrame ...\n",dataFrame)
#Fetchuniquevaluefromasinglecolumn
print(f"\nUnique Name of Employees = {dataFrame['EmpName'].unique()}")输出结果这将产生以下输出-
DataFrame1 ...
EmpName Zone
0 John North
1 Ted South
2 Jacob South
3 Scarlett East
4 Ami West
5 Ted East
6 Scarlett North
Unique Name of Employees = ['John' 'Ted' 'Jacob' 'Scarlett' 'Ami']