如何使用 Boto3 获取 AWS 帐户中存在的工作流列表
在本文中，我们将了解用户如何获取AWS账户中存在的所有工作流的列表。
示例
获取AWSGlue数据目录中所有可用工作流的列表。
问题陈述：使用Python中的boto3库获取所有工作流的列表。
解决这个问题的方法/算法
第一步：导入boto3和botocore异常处理异常。
步骤2：此函数中没有参数。
步骤3：使用boto3lib创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递region_name。
第4步：为glue创建一个AWS客户端。
第5步：现在使用list_workflows函数
步骤6：它返回AWSGlue数据目录中存在的所有工作流的列表。如果没有工作流，它会返回一个空的字典。
第7步：如果在检查工作流时出现问题，则处理通用异常。
示例代码
以下代码获取所有工作流的列表-
import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def list_of_workflows()
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
triggers = glue_client.list_workflows()
return triggers
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in list_of_workflows: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in list_of_workflows: " + e.__str__())
print(list_of_workflows())输出结果{'Workflows':
['tick-data-etl', 'test-wf-daily-jobs'],
'ResponseMetadata': {'RequestId': '3824e47a-***************e6d', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Mar 2021 09:47:38 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '64', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3824e47a-********************e6d'}, 'RetryAttempts': 0}}