Docker-compose 建立ELK集群的实现方法
全部编排文件和配置文件可以访问我的 Github，大家只要修改配置文件中的路径即可快速搭建一个3实例的ES集群和一个Kibana实例。
规划
计划创建3个ES实例组成一个集群，同时创建一个Kibana实例连接该集群。每个ES实例使用本地配置文件，方便配置文件的保存和版本管理。Kibana的配置文件也放在本地，通过文件映射的方式挂载到容器内。
总的目录结构如下：
$tree . ├──docker-compose.yml ├──kibana.yml ├──node1 │└──es1.yml ├──node2 │└──es2.yml └──node3 └──es3.yml 3directories,5files
编排文件
主要的编排文件是 docker-compose.yml
version:"2.1" services: es-node1: image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.0 hostname:es-node1 expose:#不会将端口暴露给容器外应用 -"9001" ports:#将端口暴露到宿主机中 -"9200:9200" -"9300:9300" volumes: -~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/node1/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml environment: -cluster.name=es-cluster -bootstrap.memory_lock=true -"ES_JAVA_OPTS=-Xms256m-Xmx256m" ulimits: memlock: soft:-1 hard:-1 networks: es-cluster-network: ipv4_address:172.21.0.10 es-node2: image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.0 hostname:es-node2 expose:#不会将端口暴露给容器外应用 -"9002" ports:#将端口暴露到宿主机中 -"9201:9201" -"9301:9301" volumes: -~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/node2/es2.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml environment: -cluster.name=es-cluster -bootstrap.memory_lock=true -"ES_JAVA_OPTS=-Xms256m-Xmx256m" ulimits: memlock: soft:-1 hard:-1 networks: es-cluster-network: ipv4_address:172.21.0.11 es-node3: image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.0 hostname:es-node3 expose:#不会将端口暴露给容器外应用 -"9003" ports:#将端口暴露到宿主机中 -"9202:9202" -"9302:9302" volumes: -~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/node3/es3.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml environment: -cluster.name=es-cluster -bootstrap.memory_lock=true -"ES_JAVA_OPTS=-Xms256m-Xmx256m" ulimits: memlock: soft:-1 hard:-1 networks: es-cluster-network: ipv4_address:172.21.0.12 kibana: image:docker.elastic.co/kibana/kibana:6.7.0 ports: -"5601:5601" volumes: -~/Projects/sh-valley/docker-conf/elasticstack/cluster/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml environment: -ELASTICSEARCH_URL=http://es-node1:9200 networks: -es-cluster-network networks: es-cluster-network: driver:bridge ipam: driver:default config: -subnet:172.21.0.0/16 gateway:172.21.0.1
ES配置文件只选取了一个示例如下：
cluster.name:elasticsearch-cluster node.name:es-node1 network.bind_host:0.0.0.0 network.publish_host:172.21.0.10 http.port:9200 transport.tcp.port:9300 http.cors.enabled:true http.cors.allow-origin:"*" node.master:true node.data:true discovery.zen.ping.unicast.hosts:["172.21.0.10:9300","172.21.0.11:9301","172.21.0.12:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes:2
Kibana的配置文件如下
server.name:kibana server.host:"0" elasticsearch.hosts:["http://es-node1:9200","http://es-node2:9201","http://es-node3:9202"] xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled:false
启动命令
配置文件准备好之后，就可以启动集群了
$docker-composeup-d
启动过程可能会比较慢，通过命令行可以看到集群节点
$curlhttp://localhost:9200/_cat/nodes 172.21.0.125196296.536.433.72md-es-node3 172.21.0.114796306.536.433.72mdi-es-node2 172.21.0.104996306.536.433.72mdi*es-node1
后续使用过程中可以通过 docker-compose命令启动、停止服务，如果不想保留相关的实例，可以使用 docker-composedown关闭并删除容器。
参考资料
elasticsearchdocument
docker-compose自定义网络，固定容器ip地址
docker-composeports和expose的区别
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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