javap命令的使用技巧
avap是jdk自带的一个工具在jdk安装目录的/bin下面可以找到，可以对代码反编译，也可以查看java编译器生成的字节码，对代码的执行过程进行分析，了解jvm内部的工作。
下面列举javap命令的常用options及其功能描述，更多功能的使用请自行Google，楼主不做赘述。
用法摘要
-help帮助
-l输出行和变量的表
-public只输出public方法和域
-protected只输出public和protected类和成员
-package只输出包，public和protected类和成员，这是默认的
-p-private输出所有类和成员
-s输出内部类型签名
-c输出分解后的代码，例如，类中每一个方法内，包含java字节码的指令，
-verbose输出栈大小，方法参数的个数
-constants输出静态final常量
实例分析
javap命令分解一个class文件，它根据options来决定到底输出什么。如果没有使用options,那么javap将会输出该class文件中的包，类里的protected和public域以及类里的所有方法。javap将会把它们输出在标准输出上。来看这个例子，先编译(javac)下面这个类。
packagecom.thundersoft.metadata.test.kafka;
importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
importorg.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
importorg.apache.kafka.clients.producer.Producer;
importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
importorg.junit.Test;
importjava.util.Arrays;
importjava.util.Properties;
publicclassKafkaTest{
@Test
publicvoidtestProducer(){
Propertiesprops=newProperties();
props.put("bootstrap.servers","192.168.204.30:9092");
props.put("acks","all");
props.put("retries",0);
props.put("batch.size",16384);
props.put("linger.ms",1);
props.put("buffer.memory",33554432);
props.put("key.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producerproducer=newKafkaProducer<>(props);
for(inti=0;i<100;i++){
producer.send(newProducerRecord("my-topic",Integer.toString(i),Integer.toString(i)));
}
producer.close();
}
@Test
publicvoidtestKafkaConsumer(){
Propertiesprops=newProperties();
props.put("bootstrap.servers","192.168.204.30:9092");
props.put("group.id","test");
props.put("enable.auto.commit","true");
props.put("auto.commit.interval.ms","1000");
props.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumerconsumer=newKafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));
while(true){
ConsumerRecordsrecords=consumer.poll(100);
for(ConsumerRecordrecord:records)
System.out.printf("offset=%s,key=%s,value=%s%n",record.topic(),record.key(),record.value());
}
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
inta=2;
intb=3;
intsum=a*b;
System.out.println(sum);
}
}
在命令行上键入javapKafkaTest后，输出结果如下
publicclasscom.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest{
publiccom.thundersoft.metadata.test.kafka.KafkaTest();
publicvoidtestProducer();
publicvoidtestKafkaConsumer();
publicstaticvoidmain(java.lang.String[]);
}
结合代码分析编译器执行过程
这里只关注main方法内部的代码逻辑，main方法代码如下
publicstaticvoidmain(String[]args){
inta=2;
intb=3;
intsum=a*b;
System.out.println(sum);
}
在命令行上键入javap-cKafkaTest后，输出结果如下
publicstaticvoidmain(java.lang.String[]); Code: 0:iconst_2 1:istore_1 2:iconst_3 3:istore_2 4:iload_1 5:iload_2 6:imul 7:istore_3 8:getstatic#47//Fieldjava/lang/System.out:Ljava/io/PrintStream; 11:iload_3 12:invokevirtual#54//Methodjava/io/PrintStream.println:(I)V 15:return
如上面代码所，iconst_2与iconst_3分别代表常量2，3。istore_1，istore_2分别代表定义两个普通变量，iload_1，iload_2分别表示加载istore_1，istore_2两个变量到数据栈中，imul表示两个变量做乘法运算，结果赋值给变量istore_3，最后将结果输出，程序返回。
在分析这段简单代码的过程中，楼主发现了一个jvm编译命令的网站，分享出来jvm指令。
总结
楼主在上面做了一个简单的代码分析的过程，希望可以帮助到有缘人。javap可以用于反编译和查看编译器编译后的字节码。一般用到的不多，不过平时用javap-c比较多，该命令用于列出每个方法所执行的JVM指令，用来解决比较棘手的逻辑出错的bug是个不错的选择。另外通过字节码和源代码的对比，深入分析java的编译原理及代码执行过程，解决各种Java原理级别的问题。