pandas实现选取特定索引的行
如下所示：
>>>importnumpyasnp
>>>importpandasaspd
>>>index=np.array([2,4,6,8,10])
>>>data=np.array([3,5,7,9,11])
>>>data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>>print(data)
num
23
45
67
89
1011
>>>select_index=index[index>5]
>>>print(select_index)
[6810]
>>>data['num'].loc[select_index]
67
89
1011
Name:num,dtype:int32
>>>
注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：
>>>data['num'].iloc[2:5] 67 89 1011 Name:num,dtype:int32 >>>data['num'].iloc[[2,3,4]] 67 89 1011 Name:num,dtype:int32 >>>
以上这篇pandas实现选取特定索引的行就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。