在Python中查找字符串中每个单词的频率
作为文本分析的一部分，我们经常需要对单词进行计数并为它们分配权重，以便使用各种算法进行处理，因此在本文中，我们将了解如何找到给定句子中每个单词的出现频率。我们可以使用以下三种方法来做到这一点。
使用计数器
我们可以使用Counter()fromcollections模块来获取单词的出现频率。在这里，我们首先应用split()来从行中生成单词，然后应用most_common()。
示例
from collections import Counter line_text = "Learn and practice and learn to practice" freq = Counter(line_text.split()).most_common() print(freq)
运行上面的代码给我们以下结果-
[('and', 2), ('practice', 2), ('Learn', 1), ('learn', 1), ('to', 1)]使用FreqDist()
自然语言工具套件提供了FreqDist功能，该功能可显示字符串中的单词数量以及不同单词的数量。应用most_common()给我们每个单词的频率。
示例
from nltk import FreqDist text = "Learn and practice and learn to practice" words = text.split() fdist1 = FreqDist(words) print(fdist1) print(fdist1.most_common())
运行上面的代码给我们以下结果-
<FreqDist with 5 samples and 7 outcomes>
[('and', 2), ('practice', 2), ('Learn', 1), ('learn', 1), ('to', 1)]使用字典
在这种方法中，我们将行中的单词存储在字典中。然后我们应用count()来获得每个单词的频率。然后用单词频率值压缩单词。最终结果显示为字典。
示例
text = "Learn and practice and learn to practice" words = [] words = text.split() wfreq=[words.count(w) for w in words] print(dict(zip(words,wfreq)))
运行上面的代码将为我们提供以下结果：
{'Learn': 1, 'and': 2, 'practice': 2, 'learn': 1, 'to': 1}