Python Pandas - 返回 python datetime.date 对象的 numpy 数组
要返回Pythondatetime.date对象的numpy数组，请使用Pandas中的datetimeindex.date属性。
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建一个周期为3和频率为我们的DatetimeIndex，即纳秒-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')显示日期时间索引-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)仅返回时间戳的日期部分，没有时区信息-
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)示例
以下是代码-
import pandas as pd
#日期时间索引，周期为3，频率为我们，即纳秒
#时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
#显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
#只返回时间戳的日期部分，没有时区信息
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)输出结果这将产生以下代码-
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') The numpy array (date part).. [datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)]