什么是软件测试中的批量测试？
在本文中，我们将了解容量测试、它的目标和特点、容量测试的属性、它与负载测试的区别、容量测试中的挑战、容量测试的一些有用指南、容量测试的优缺点以及一些量测试的工具和真实示例。
体积测试
体积测试是软件测试的一个类别，用于测试具有大量数据的软件应用程序。卷测试中使用的数据量从数据库的大小到接口文件的大小不等。
当使用数据库大小测试软件应用程序时，数据库会扩展到该大小，然后评估应用程序的性能。当应用程序需要与接口文件交互时，这可能是读取或写入文件。创建所需大小的示例文件，然后使用该文件测试应用程序以测试应用程序的性能。
在批量测试中，使用大量数据检查软件的行为和对响应时间的影响。它也被称为洪水测试。音量测试的一个例子是：当数百万用户下载歌曲时，测试音乐应用程序的行为。
体积测试的特点
随着数据量的增加，软件的性能会下降。
测试数据通常由测试数据生成器创建。
在开发软件时，只测试了少量数据。
测试数据在逻辑上必须是正确的。
测试数据用于评估软件的性能。
在批量测试过程中，确保不会丢失任何数据，从而不会遗漏任何重要信息。
在批量测试期间，会测试应用程序的响应时间和行为。
在批量测试时，检查数据是否准确存储，否则将其恢复到适当的位置。
容量测试的目标
确定软件的容量-批量测试提供了预测数据量的洞察力，在测试中，软件可以处理而不会失败或崩溃。对软件容量的了解有助于规划可扩展性和制定应急计划。
发现错误-批量测试有助于在软件负载增加时发现错误。例如，更高的响应时间、软件故障、安全漏洞等。
响应时间-批量测试有助于确保软件的性能不受阻碍，并且无论用户通过软件共享的数据量如何，响应时间都保持较高。
防止数据丢失-卷测试是确保不会由于数据库大小的增加和软件压力的增加而丢失数据的唯一可能方法。
通过快速识别问题来最小化运营成本-响应时间有助于QA团队捕捉软件故障的警告信号。在实际应用中，组织可以通过在数据量达到指定阈值时增加磁盘空间量或增加数据库大小来动态管理数据负载。
设计可扩展性计划-批量测试有助于分析向上扩展的影响，即增加现有基础设施的大小和速度，或向外扩展，即添加组件以支持系统。
分析系统在不同数据负载下的性能-卷测试有助于分析系统在低、中和高数据负载下的性能，以确保系统按预期工作，没有任何问题。在高数据负载下，数据丢失和覆盖的风险更高。卷测试可防止溢出和数据安全问题。
容量测试的属性
响应时间-在批量测试中，系统的响应时间是确定的。此外，音量测试还测试系统是否在指定时间内响应。如果响应时间较大，则重新设计系统。
数据丢失-卷测试有助于确保没有数据丢失，这可能会导致某些关键信息丢失。
数据存储-容量测试测试数据是否正确存储。如果没有正确存储，则将其相应地恢复到适当的位置。
数据覆盖-卷测试确定数据是否被覆盖，而无需事先向开发团队发出信号。
批量测试的挑战
增加数据库的大小-这在关系数据库的情况下尤其具有挑战性，因为它们具有强大的结构和数十个相邻表。为了提高和维护测试数据的质量，QA团队收集了包括大型二进制文件在内的各种字段，包括必需字段和可选字段。
了解数据类型以及它们之间的差异和联系-在批量测试中，QA团队必须处理一系列数据，例如有效、无效、不存在、边界、错误等。要了解此类数据类型，请在之间建立差异和联系对于没有经验的测试人员来说，了解软件产品对这些数据类型的反应方式是一个挑战。
处理大量数据-在批量测试中，与其他类型的性能测试相比，必须处理大量数据。管理广泛的数据集需要大量的劳动力，并且也使自动化复杂化。此外，开发人员还必须处理从常规测试会话中积累的数据。
负载测试与容量测试
体积测试指南
停止服务器并检查所有日志。
在进行负载测试之前手动执行应用场景。
错开用户数量以获得最有用的结果。
平衡思考时间以克服许可证限制。
小心新的构建。
建立基线后，分析用例进行改进。
批量测试的好处
可以通过发现负载问题来减少支出。节省的资金可以用于维护系统或软件。
它可以快速制定可扩展性计划。
它有助于在早期识别瓶颈和问题。
它确保系统为实际应用做好准备。
批量测试的缺点
在批量测试中，无法确保对现实世界中使用的内存进行精确划分。
批量测试需要一个熟练的数据库性能测试团队，这将是一笔额外的费用。
真实环境副本难度大、复杂。
彻底的批量测试耗费大量时间，要覆盖所有的测试条件，创建和执行脚本等，延迟了软件的发布时间。
在小规模系统中，大量数据不太可能与系统交互。因此，在这种情况下，批量测试就变得不必要了。
并非总是可以模拟准确类型的真实世界数据。
批量测试工具
HammerDB-这是一个开源工具，从该工具获得的结果被用作全球数据库行业的基准。它是一个透明的评级软件，没有虚拟限制。所有顶级IT公司都使用此工具。HammerDB支持Oracle、MYSQL、SQLServer、PostgreSQL等多种数据库。此外，该工具提供专家级支持，以及完整而全面的文档。HammerDB兼容Linux和Windows平台。
DbFit-这也是一个开源工具，支持测试驱动开发。该工具用作我们系统行为的现有可执行文档。它还支持敏捷实践，例如测试驱动开发、重构等。它有助于提高系统或软件的质量、设计和可维护性。它提供易读易懂的语法，有助于与非技术人员轻松交流。支持SQLserver、Oracle等多种数据库，并提供在线文档和示例。
JdbcSlim-在这个工具中，数据库和查询很容易集成到SlimFitNesse测试中。它主要侧重于配置、测试数据和SQL命令。JdbcSlim框架支持所有数据库，供了解SQL的开发人员、测试人员和业务用户使用。它有助于不确定需求是否独立于执行而编写并且易于理解。
NoSQLMap-这是一个用Python编写的开源工具。它旨在自动插入爆发并破坏数据库配置以评估威胁。
体积测试的真实例子
增加网站上的产品或用户数据库-在购物网站数据库中加载大量商品时，进行容量测试很重要，以确保基础架构可以处理扩展的数据负载。
公司希望评估基础设施支持预测数据量的能力-卷测试有助于规划安全处理数据所需的处理器和磁盘容量、系统内存和网络带宽。
创建应急计划-了解系统故障的危险信号很重要。容量测试使项目团队能够随着数据量的增加发现系统行为的模式和趋势。这些知识对于制定应急策略非常有用。
结论
卷测试有助于系统处理极端数据负载。没有其他测试可以取代批量测试可以提供的结果或见解。批量测试是非功能性的。为确保系统有效地处理由数据量引起的故障或崩溃，QA专业人员团队必须提供现成的数据量测试清单。容量测试确定系统的响应时间，并检查其在不同数据负载下的行为。