如何使用 Boto3 获取工作流的详细信息
在本文中，我们将看到用户如何获取工作流的资源元数据。
示例
从在您的账户中创建的AWSGlue数据目录获取工作流的详细信息。
问题陈述：使用Python中的boto3库获取在您的帐户中创建的工作流的元数据。
解决这个问题的方法/算法
第一步：导入boto3和botocore异常处理异常。
第2步：workflow_name是此函数的必需参数。它将获取给定工作流的元数据。
步骤3：使用boto3lib创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到region_name。如果未提及，则在创建会话时显式传递region_name。
第4步：为glue创建一个AWS客户端。
第5步：调用get_workflow并将工作流名称作为Name参数传递。
第6步：它返回给定工作流的元数据。
第7步：如果在检查作业时出现问题，则处理通用异常。
示例代码
以下代码获取在用户帐户中创建的工作流的详细信息-
import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def get_resource_maetadata_of_workflow(workflow_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_workflow(Name=workflow_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_resource_maetadata_of_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_resource_maetadata_of_workflow: " + e.__str__())
a = get_resource_maetadata_of_workflow('dev-aiml-naviga-ods-load')
print(a)输出结果{'Workflow': {'Name': 'dev-aiml-naviga-ods-load', 'DefaultRunProperties': {}, 'CreatedOn': datetime.datetime(2020, 5, 27, 3, 10, 57, 967000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2020, 5, 27, 3, 10, 57, 967000, tzinfo=tzlocal())}, 'StartedOn': datetime.datetime(2021, 2, 3, 16, 14, 48, 795000, tzinfo=tzlocal()), 'CompletedOn': datetime.datetime(2021, 2, 3, 16, 28, 6, 207000, tzinfo=tzlocal()), 'Status': 'COMPLETED', 'Statistics': {'TotalActions': 3, 'TimeoutActions': 0, 'FailedActions': 0, 'StoppedActions': 0, 'SucceededActions': 3, 'RunningActions': 0}}}, 'MissingWorkflows': [], 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'b328d064-24ab-48c4-b058-852387a3d474', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Feb 2021 13:57:37 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '2655', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': 'b328d064-24ab-48c4-b058-852387a3d474'}, 'RetryAttempts': 0}}