如何在R中找到两个因子列的总和？
要找到两个因子列的总和，我们可以使用聚合函数。当我们有两个因素的频率/计数数据时，这通常是必需的。例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含两个因子列，例如f1和f2，还有一个数值列称为Count，那么可以使用命令aggregate(Count~f1+f2,数据=df，总和）。
示例
考虑以下数据框-
x1<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) x2<-sample(letters[1:2],20,replace=TRUE) freq<-rpois(20,5) df1<-data.frame(x1,x2,freq) df1输出结果
x1 x2 freq 1 D b 4 2 C b 6 3 C b 7 4 A b 4 5 C b 4 6 C a 6 7 C b 2 8 C a 7 9 D b 4 10 D b 7 11 B a 3 12 B a 6 13 A a 5 14 B b 5 15 C a 2 16 B a 5 17 A b 6 18 B a 8 19 C a 2 20 D a 5
根据x1和x2的组合查找频率总和-
示例
aggregate(freq~x1+x2,data=df1,sum)输出结果
x1 x2 freq 1 A a 5 2 B a 22 3 C a 17 4 D a 5 5 A b 10 6 B b 5 7 C b 19 8 D b 15
示例
y1<-sample(c("hot","cold"),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c("Asia","America","Africa","Europe"),20,replace=TRUE)
count<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y1,y2,count)
df2输出结果y1 y2 count 1 hot Africa 8 2 cold America 8 3 hot America 4 4 hot Africa 5 5 hot America 3 6 hot Europe 9 7 cold Asia 10 8 hot America 4 9 hot America 6 10 cold Africa 5 11 cold America 5 12 cold America 10 13 cold Africa 3 14 cold America 5 15 hot Asia 9 16 cold Asia 4 17 cold America 6 18 cold Europe 4 19 cold Africa 9 20 hot Africa 8
根据y1和y2的组合查找计数总和-
示例
aggregate(count~y1+y2,data=df2,sum)输出结果
y1 y2 count 1 cold Africa 17 2 hot Africa 21 3 cold America 34 4 hot America 17 5 cold Asia 14 6 hot Asia 9 7 cold Europe 4 8 hot Europe 9