Python numpy.power()函数使用说明
power(x,y)函数，计算x的y次方。
示例：
x和y为单个数字：
importnumpyasnp print(np.power(2,3))
8
分析：2的3次方。
x为列表，y为单个数字：
print(np.power([2,3,4],3))
[82764]
分析：分别求2，3，4的3次方。
x为单个数字，y为列表：
print(np.power(2,[2,3,4]))
[4816]
分析：分别求2的2，3，4次方。
x和y为列表：
print(np.power([2,3],[3,4]))
[881]
分析：分别求2的3次方和3的4次方。
补充：有关于python3.X.X中的power()函数的使用方法和细节
该函数在求欧氏距离较为常用，手写机器学习时候会用到比较多
函数解释：
---power(A,B)：求A的B次方，数学等价于A^B
---其中A和B既可以是数字(标量),也可以是列表(向量)
分三种情况：
1.A、B都是数字(标量)时候，就是求A的B次方
In[83]:a,b=3,4 In[84]:np.power(a,b) Out[84]:81
2.A是列表(向量)，B是数字(标量)时候,分两个子情况：
----power(A,B)：A列表(向量)中所有元素，求B的次方；
----power(B,A)：生成一个长度len(A)的列表，元素为B^A次方。具体看例子
In[10]:A,B=[1,2,3],3 #列表A的B次方：[1^3,2^3,3^3] In[11]:np.power(A,B) Out[11]:array([1,8,27]) #返回len(A)长度的列表，其中元素[3^1,3^2,3^3] In[12]:np.power(B,A) Out[12]:array([3,9,27])
3.AB都是列表(向量)时候，必须len(A)=len(B)
In[13]:A,B=[1,2,3],[4,5,6] In[14]:np.power(A,B) Out[14]:array([1,32,729]) #如果A和B的长度不一样，会报错 In[15]:A,B=[1,2,3],[4,5,6,7] In[16]:np.power(A,B) ValueError:operandscouldnotbebroadcasttogetherwithshapes(3,)(4,)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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