python动态规划算法实例详解
如果大家对这个生僻的术语不理解的话，那就先听小编给大家说个现实生活中的实际案例吧，虽然现在手机是相当的便捷，还可以付款，但是最初的时候，我们经常会使用硬币，其中，我们如果遇到手中有很多五毛或者1块钱硬币，要怎么凑出来5元钱呢？这么一个过程也可以称之为动态规划算法，下面就来看下详细内容吧。
从斐波那契数列看动态规划
斐波那契数列：Fn=Fn-1+Fn-2（n=1,2fib(1)=fib(2)=1）
练习：使用递归和非递归的方法来求解斐波那契数列的第n项
代码如下：
#_*_coding:utf-8_*_ deffibnacci(n): ifn==1orn==2: return1 else: returnfibnacci(n-1)+fibnacci(n-2) print(fibnacci(10))#55
如果看不懂上面模棱两可的介绍，还有下面直观的代码：
f(1)=1 f(2)=1 f(3)=f(1)+f(2)=1+1=2 f(4)=f(3)+f(2)=2+1=3 ... f(n)=f(n-1)+f(n-2)
实例扩展：
爬楼梯
假设你正在爬楼梯，需要n阶才能到达楼顶
每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
注意：给定n是一个正整数。
如：
示例1：
输入：2
输出：2
解释：有两种方法可以爬到楼顶。
1.1阶+1阶
2.2阶
示例2：
输入：3
输出：3
解释：有三种方法可以爬到楼顶。
1.1阶+1阶+1阶
2.1阶+2阶
3.2阶+1阶
解析：
如果给的两个示例看的不是特别清楚，你可以当阶梯为0，那么上楼梯方法0种这是必然，当阶梯只有1那么上楼梯方法只有1种：
当4个台阶：
输入：4
输出：4
1.1阶+1阶+1阶+1阶
2.2阶+2阶
3.1阶+2阶+1阶
4.2阶+1阶+1阶
5.1阶+1阶+2阶
那么得到：
阶梯数爬楼梯方法
00
11
22
33
45
...
如果感觉看的不明显可以推理一下5阶，6阶...
可以得到当我们想爬n阶楼梯，我们可以得到：p(n-1)+p(n-2)p为爬楼梯方法
classSolution: defclimbStairs(self,n:int)->int: num_list=[0,1,2] ifn==1: returnnum_list[1] elifn==2: returnnum_list[2] else: foriinrange(3,n+1): num_list.append(num_list[i-1]+num_list[i-2]) print(num_list) returnnum_list[n] obj=Solution() result=obj.climbStairs(10) print(result)
提交LeetCode只击败了12.72%的人。通过优化
classSolution: defclimbStairs(self,n:int)->int: a,b,c=0,1,2 ifn==1: returnb ifn==2: returnc whilen>0: c=a+b a,b=b,c n-=1 returnc obj=Solution() result=obj.climbStairs(8)
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