详解 MySQL中count函数的正确使用方法
1.描述
在MySQL中，当我们需要获取某张表中的总行数时，一般会选择使用下面的语句
selectcount(*)fromtable;
其实count函数中除了*还可以放其他参数，比如常数、主键id、字段，那么它们有什么区别？各自效率如何？我们应该使用哪种方式来获取表的行数呢？
当搞清楚count函数的运行原理后，相信上面几个问题的答案就会了然于胸。
2.表结构
为了解决上述的问题，我创建了一张user表，它有两个字段：主键id和name，后者可以为null，建表语句如下。
CREATETABLE`user`( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键', `name`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'姓名', PRIMARYKEY(`id`) )ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;
在该表中共有6000000条数据，前1000000条数据行的name字段为空，其余数据行name=id，使用存储过程造测试数据的代码如下
--使用存储过程造测试数据 delimiter;; createprocedureidata() begin declareiint; seti=1; while(i<=6000000)do insertintouservalues(i,i); seti=i+1; endwhile; end;; delimiter; callidata(); --将前1000000条数据的name字段置为null updateusersetname=nullwhereid<1000000;
3.执行SQL语句及结果
为了区分count函数不同参数的区别，主要从执行时间和扫描行数这两方面来描述SQL的执行效率，同时还会从返回结果来描述`count函数的特性。
- *符号——selectcount(*)fromuser;
- 常数——selectcount(1)fromuser;
- 非空字段——selectcount(id)fromuser;
- 可为空的字段——selectcount(name)fromuser;
3.1*符号
mysql>selectcount(*)fromuser; +----------+ |count(*)| +----------+ |6000000| +----------+ 1rowinset(0.76sec)
遍历全表，不取值（优化后，必定不是null，不取值），累加计数，最终返回结果。
3.2常数
mysql>selectcount(1)fromuser; +----------+ |count(1)| +----------+ |6000000| +----------+ 1rowinset(0.76sec)
遍历全表，一行行取数据，将每一行赋值为1，判断到该字段不可为空，累加计数，最终返回结果。
3.3非空字段
mysql>selectcount(id)fromuser; +-----------+ |count(id)| +-----------+ |6000000| +-----------+ 1rowinset(0.85sec)
遍历全表，一行行取数据（会选择最小的索引树来遍历，所以比相同情况下的count字段效率更高），取每行的主键id，判断到该字段不可为空，累加计数，最终返回结果。
3.4可为空的字段
mysql>selectcount(name)fromuser; +-------------+ |count(name)| +-------------+ |5900001| +-------------+ 1rowinset(0.93sec)
- 若字段定义不为空：遍历全表，一行行取数据，取每行的该字段，判断到该字段不可为空，累加计数，最终返回结果。
- 若字段定义可为空：遍历全表，一行行取数据，取每行的该字段，判断到该字段可能是null，然后再判断该字段的值是否为null，不为null才累加计数，最终返回结果。
- 若该字段没有索引，将遍历主键索引树。
4.执行结果分析
4.1结果集
首先从结果集的角度来看，前三条SQL语句的目的是一样的——返回的是所有行数，而count函数的参数是普通字段且字段默认为null的时候，它返回的是该字段不为null的行数。
4.2执行时间
从执行时间上来看的话，效率大致是count(可为空的字段) 5.总结 count是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加。最后返回累计值。 所以，最好还是用count(*)。 以上就是详解MySQL中count函数的正确使用方法的详细内容，更多关于MySQLcount函数的资料请关注毛票票其它相关文章！