java实现微信抢红包算法
简介
网上说的有两种比较公平的算法,一种是二倍均值法,一种是线段切割法。下面我们介绍下两种算法的实现:
二倍均值法
原理
剩余红包金额M,剩余人数N,那么:每次抢到金额=随机(0,M/N*2)
保证了每次随机金额的平均值是公平的
假设10人,红包金额100元
第一人:100/10*2=20,随机范围(0,20),平均可以抢到10元
第二人:90/9*2=20,随机范围(0,20),平均可以抢到10元
第三人:80/8*2=20,随机范围(0,20),平均可以抢到10元
以此类推,每次随机范围的均值是相等的
缺点:除了最后一次,任何一次抢到的金额都不会超过人均金额的两倍,并不是任意的随机
实现
//二倍均值法 publicstaticListdivideRedPackage(IntegertotalAmount, IntegertotalPeopleNum){ List amountList=newArrayList (); //为了使用random.nextInt(Integer)方法不得不先把红包金额放大100倍,最后在main函数里面再除以100 //这样就可以保证每个人抢到的金额都可以精确到小数点后两位 IntegerrestAmount=totalAmount*100; IntegerrestPeopleNum=totalPeopleNum; Randomrandom=newRandom(); for(inti=0;i 线段切割法
原理
把红包总金额想象成一条很长的线段,而每个人抢到的金额,则是这条主线段所拆分出的若干子线段。
当N个人一起抢红包的时候,就需要确定N-1个切割点。
因此,当N个人一起抢总金额为M的红包时,我们需要做N-1次随机运算,以此确定N-1个切割点。
随机的范围区间是[1,100*M)。当所有切割点确定以后,子线段的长度也随之确定。这样每个人来抢红包的时候,只需要顺次领取与子线段长度等价的红包金额即可。
实现
//线段分割法 privatestaticListdivide(doublemoney,intn){ //验证参数合理校验 //为了使用random.nextInt(Integer)方法不得不先把红包金额放大100倍,最后在main函数里面再除以100 //这样就可以保证每个人抢到的金额都可以精确到小数点后两位 intfen=(int)(money*100); if(fen boards=newArrayList<>(); boards.add(0); boards.add(fen); //红包个数和板砖个数的关系 while(boards.size()<=n){ intindex=newRandom().nextInt(fen-1)+1; if(boards.contains(index)){ //保证板子的位置不相同 continue; } boards.add(index); } //计算每个红包的金额,将两个板子之间的钱加起来 Collections.sort(boards); List list=newArrayList<>(); for(inti=0;i accountList=divideRedPackage(50,1000); List accountList=divide(50,10); BigDecimalcount=newBigDecimal(0); for(Integeramount:accountList){ //将抢到的金额再除以100进行还原 BigDecimaltmpcount=newBigDecimal(amount).divide(newBigDecimal(100)); count=count.add(tmpcount); System.out.println("抢到金额:"+tmpcount); } System.out.println("total="+count); } 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持毛票票。