Python‘==‘ 及 ‘is‘相关原理解析
'=='比较的是两个对象的值
'is'比较的是两个对象的内存地址(id)
下面我们着重理解'is'。对于这个，我们需要知道：小整数对象池，大整数对象池，以及intern机制
小整数池：Python预先创建小整数缓存池——[-5~256]，无论创建多少个对象，都是指向同一个地址，这样是为了避免小整数频繁申请和释放内存。
>>>a=3
>>>b=3
>>>aisb
True
>>>1+2is3
True>>>a=1.0
>>>b=1.0
>>>aisb
False
大整数对象池：Python提供了一个可扩展的内存空间，也叫通用整数对象池，谁需要用就给谁用，免去了申请内存。这个空间是一个PyIntBlock结构，是用一个单向列表连接一串内存（block），这个列表由block_list维护，而每个block维护一个整数对象数组（Objects），用于存放被缓存的整数对象，即处于一个内存（block）的大整数是同一个对象。
>>>deffunc():
...a=10.1
...b=10.1
...returnaisb
...
>>>func()
True
a和b的赋值都是由同一个通用整数池项获得的。
intern机制：Python的字符串类型中有一个interned，它是一个记录字符串对象的字典，以此来保证这些字符串在内存中的唯一，相同值的字符串会使用同一个对象。
但是，只对由字母、数字、下划线组成的字符串做intern处理，而存在其他字符的字符串则不会。
>>>a='abc'
>>>b='abc'
>>>aisb
True>>>a='abc'
>>>b='abc'
>>>aisb
False
此外，Python其他的数据类型如字典（dict）、列表（list）、集合（set）等，都是创建不同的对象
>>>a=[1,2,3]
>>>b=[1,2,3]
>>>aisb
False>>>a={'a':1}>>>b={'a':1}>>>aisbFalse>>>
补充一个，下面这种情况是因为上一个[1,2,3]被回收了，在新建[4,5,6]时那片缓存又被用到了
>>>id([1,2,3])==id([4,5,6])
True
>>>id([1,2,3])
36200264L
>>>id([4,5,6])
36200264L
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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