Python延迟绑定问题原理及解决方案

2023-07-19 08:04:03 150

延迟绑定出现在闭包问题中。下面我们看一个闭包的例子：

def(n):
defmul(x):
returnn*x
returnmul
double=gen_mul(2)
doubled_value=double(6)

可以看出满足闭包的几点：

闭包的优点：

闭包的缺点：

当然缺点可以通过人为避免。

现在我们来看看另一个会引出延迟绑定的例子：

defmultipliers():
return[lambdax:i*xforiinrange(4)]
print([m(2)forminmultipliers()])#[6,6,6,6]

上边的例子会输出[6,6,6,6],而不是我们预期的[0,2,4,6]。

这就是延迟绑定导致的结果。具体过程我们可以来分析下：
执行第三行时，会先执行multipliers函数，然后执行函数中的列表解析式。在每一次迭代的时候都会生成一个匿名函数(这里只是定义)作为元素。然后回到第三行，遍历返回的列表中的匿名函数，传入参数2并执行。此时函数类似于这样：

defnoname(x):
returni*x

我们知道Python查找变量的作用域链的顺序依次为LEGB：

局部变量(L)->外部函数中的局部变量(E)->全局变量(G)->内置变量(B)

非常重要的一点我们需要知道：Python的作用域在编译时就已经形成了，而不是在运行时，函数的作用域与其被调用的位置无关。

那么在本例中,上面的noname函数体中的i从何而来呢？当然首先会到multipliers函数的局部变量中去寻找。此时i的值已经为3，所以出现这种让人”费解”的现象。

那么现在我们既然已经知道了原因，那么要怎样解决呢？

我们可以将迭代的i值直接注入到匿名函数的函数体中，这里给出两种方法：

通过为参数设置默认值，这是因为在编译时就会计算确定默认值：

defmultipliers_ch1():
return[lambdam,x=i:m*xforiinrange(4)]

通过内置函数partial：

fromfunctoolsimportpartial
defmultipliers_ch2():
return[partial(lambdam,x:m*x,i)foriinrange(4)]

利用生成器的延迟计算：

defmultipliers_ch3():
forminrange(4):
yieldlambdax:m*x

partial及生成器的内容会在以后分享。

运行结果

print([m(2)forminmultipliers_ch1()])#[0,2,4,6]
print([m(2)forminmultipliers_ch2()])#[0,2,4,6]
print([m(2)forminmultipliers_ch3()])#[0,2,4,6]

注:

自由变量：指未在本地作用域中绑定的变量，我们可通过访问函数的code属性进行查看：

fun.code.co_freevars

LEGB:可看该部分解释

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。