Python批量处理csv并保存过程解析
需求：
1.大量csv文件，以数字命名，如1.csv、2.cvs等；
2.逐个打开，对csv文件中的某一列进行格式修改；
3.将更改后的内容写入新的csv文件。
解决思路：
先读取需处理的csv文件名，去除文件夹下的无用文件，得到待处理文件地址名称和新文件保存的地址名称，分别读取每一个csv文件进行处理后写入新的文件。
if__name__=='__main__': filenames_in='../Train_data/'#输入文件的文件地址 filenames_out='../Train_data1/'#新文件的地址 pathDir=os.listdir(filenames_in) forallDirinpathDir: child=re.findall(r"(.+?).csv",allDir)#正则的方式读取文件名，去扩展名 iflen(child)>0:#去掉没用的系统文件 newfile='' needdate=child####这个就是所要的文件名 domain1=os.path.abspath(filenames_in)#待处理文件位置 info=os.path.join(domain1,allDir)#拼接出待处理文件名字 domain2=os.path.abspath(filenames_out)#处理完文件保存地址 outfo=os.path.join(domain2,allDir)#拼接出新文件名字 print(info,"开始处理") #------省略数据处理过程---------------------- df.to_csv(outfo,encoding='utf-8')#将数据写入新的csv文件 print(info,"处理完")
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