Python任务自动化工具tox使用教程
1、tox能做什么？
细分的用途包括：
- 创建开发环境
- 运行静态代码分析与测试工具
- 自动化构建包
- 针对tox构建的软件包运行测试
- 检查软件包是否能在不同的Python版本/解释器中顺利安装
- 统一持续集成（CI）和基于命令行的测试
- 创建和部署项目文档
- 将软件包发布到PyPI或任何其它平台
tox官方文档中列出了40余种使用场景的示例，详细的列表可查看：
https://tox.readthedocs.io/en/latest/examples.html
2、tox怎么配置？
关于它的用法：使用pipinstalltox安装，使用tox运行全部测试环境，和tox-eenvname运行指定的环境。还有不少的命令行参数，通过tox-h查看。
tox的行为由其配置文件控制，当前它支持3种配置文件：
pyproject.tomltox.inisetup.cfg
以tox项目自己的tox.ini配置内容为例，可以看到它是这样配置的（https://github.com/tox-dev/tox/blob/master/tox.ini）：
每个[xxx]及其下方内容组成一个章节（section），每个章节间使用空行作间隔。
[tox]下面是全局性的配置项，envlist字段定义了tox去操作的环境。[xxx]下面是xxx虚拟环境的配置项，[xxx:yyy]继承xxx的配置，同时其自身配置项的优先级更高。
对于每个虚拟环境，可用的配置项很多，例如常用的有：description（描述信息）、basepython（Python解释器版本）、deps（环境依赖项）、commands（命令语句）等等。
tox还支持作变量替换，它提供了一些内置的基础变量（全局的或对于虚拟环境的）：{toxinidir}、{homedir}、{envname}、{envdir}等等。
除了基础性的变量替换，它还支持这些高级用法：
- 取操作系统的环境变量：{env:KEY}，效果等同于os.environ['KEY']。可以变化成：{env:KEY:DEFAULTVALUE}，在取不到环境变量时则使用默认值；{env:KEY:{env:DEFAULT_OF_KEY}}，达到if-else的取值效果
- 传递命令行参数：{posargs:DEFAULTS}，当没有命令行参数时，使用DEFAULTS值。使用方式：toxarg1arg2传两个参，或者tox----opt1arg1将“--opt1arg1”作为整体传入。
- 章节间传值：{[sectionname]valuename}，不同章节的内容可以传递使用。
- 交互式控制台注入：{tty:ON_VALUE:OFF_VALUE}，当交互式shell控制台开启时，使用第一个值，否则使用第二个。pytest在使用“--pdb”时，是这样的例子。
花括号“{}”除了可以做变量替换使用，它还可以作为“或关系”判断的取值。直接看下面的例子：
[tox]
envlist={py27,py36}-django{15,16}
{py27,py36}-django{15,16}的2组花括号内各有2个值，它们实际可以组合成4个环境：py27-django15、py27-django16、py36-django15、py36-django16。
关于tox有哪些配置项、使用条件、什么含义、高级用法等等内容，可在官方文档中查看：
https://tox.readthedocs.io/en/latest/config.html
3、tox的插件化
除了自身强大的可配置性，tox还具有很强的可扩展性，它是可插拔的（pluggable），围绕它产生了一个极为丰富的插件生态。
使用pipsearchtox，可以看到数量众多的“tox-”开头的库，它们都是tox的插件包。其中不乏setuptools、pipenv、conda、travis、pytest、docker等被大家熟知的名字。
tox开放了挺多的API接口，方便其他人定制开发插件。
4、tox的工作流程
接下来看看tox是怎么运作的：
其工作流程中主要的环节有：
配置（从figuration）：加载配置文件（如tox.ini），解析命令行参数，读取系统环境变量等打包（packaging）：可选的，对于带有setup.py文件的项目，可以在这步去生成它的源发行版创建虚拟环境：默认使用virtualenv来创建虚拟环境，并根据配置项中的“deps”安装所需的依赖项，然后执行配置好的命令（commands）
报告（report）：汇总所有虚拟环境的运行结果并罗列出来
5、小结
tox本身定位是一个测试工具，它试图令Pytho测试工作变得自动化、标准化与流程化。但跟unittest和pytest这些测试框架不同，它作用的是代码层面之外的事情，是一种项目级的工具。因此，它需要跟这些测试框架相结合，或者同时处理多种自动化任务（如跑pep8、测代码覆盖率、生成文档等等），这样才能更好地发挥它的价值。
它的一大特色在于创建/管理虚拟环境，但这只是为了方便测试而使用的手段，因此相比其它可管理虚拟环境的工具，如Virtualenvwrapper、conda、pipenv、poetry，它在某些方面就存在着不足。
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