在python中利用dict转json按输入顺序输出内容方式
一般常规的我们保存数据为dict类型时，系统会自动帮我们排序；但有时我们想按照输入顺序的key:value保存到dict中，而不想要改变顺序，则我们可以通过使用collecions,进行排序。
collections是一个python的内建模块。
示例如下：
#-*-coding:utf-8-*-
#dic={}
dic=dict()
dic['b']=1
dic['a']=2
dic['b0']=3
dic['a1']=4
print("dicis:",dic.items())
importjson
jsons=json.dumps(dic)
print("jsons:",jsons)
结果：
('dicis:',[('a',2),('a1',4),('b',1),('b0',3)])
('jsons:','{"a":2,"a1":4,"b":1,"b0":3}')
修改后：
importcollections
dic=collections.OrderedDict()
#dic={}
dic['b']=1
dic['a']=2
dic['b0']=3
dic['a1']=4
print("dicis:",dic.items())
importjson
jsons=json.dumps(dic)
print("jsons:",jsons)
结果：
('dicis:',[('b',1),('a',2),('b0',3),('a1',4)])
('jsons:','{"b":1,"a":2,"b0":3,"a1":4}')
补充拓展：Python字典转Json并使用多种格式实现
前言：
利用Python数据转换的套路可以遵循：变量定义的位置，字典操作，列表操作，这个三部分的内容可以处理大部分的数据相关需求。
1.下面我们先看这个脚本：
#从字典转换为Json的方法
fromdistutils.logimportwarnasprintf
fromjsonimportdumps
frompprintimportpprint
BOOKs={
'0132269937':{
'title':'CorePythonProgramming',
'edition':2,
'year':2007,
},
'0132356139':{
'title':'PythonWebDevelopmentwithDjango',
'authors':['JeffForcier','PaulBissex','WesleyChun'],
'year':2009,
},
'0137143419':{
'title':'PythonFundamentals',
'year':2009,
},
}
printf('***RAWDICT***')
printf(BOOKs)
printf('\n***PRETTY_PRINTEDDICT***')
pprint(BOOKs)
printf('\n***RAWJSON***')
printf(dumps(BOOKs))
printf('\n***PRETTY_PRINTEDJSON***')
printf(dumps(BOOKs,indent=4))
输出结果：
"E:\Anaconda34.2.0\python.exe"E:/Pycharm/Python-code/dict2json.py
***RAWDICT***
{'0132269937':{'edition':2,'title':'CorePythonProgramming','year':2007},
'0132356139':{'authors':['JeffForcier','PaulBissex','WesleyChun'],
{'0137143419':{'year':2009,'title':'PythonFundamentals'},'0132356139':{'year':2009,'authors':['JeffForcier','PaulBissex','WesleyChun'],'title':'PythonWebDevelopmentwithDjango'},'0132269937':{'year':2007,'edition':2,'title':'CorePythonProgramming'}}
'title':'PythonWebDevelopmentwithDjango',
'year':2009},
***PRETTY_PRINTEDDICT***
'0137143419':{'title':'PythonFundamentals','year':2009}}
***RAWJSON***
{"0137143419":{"year":2009,"title":"PythonFundamentals"},"0132356139":{"year":2009,"authors":["JeffForcier","PaulBissex","WesleyChun"],"title":"PythonWebDevelopmentwithDjango"},"0132269937":{"year":2007,"edition":2,"title":"CorePythonProgramming"}}
***PRETTY_PRINTEDJSON***
{
"0137143419":{
"year":2009,
"title":"PythonFundamentals"
},
"0132356139":{
"year":2009,
"authors":[
"JeffForcier",
"PaulBissex",
"WesleyChun"
],
"title":"PythonWebDevelopmentwithDjango"
},
"0132269937":{
"year":2007,
"edition":2,
"title":"CorePythonProgramming"
}
}
Processfinishedwithexitcode0
首先导入所需要的三个函数：1）导入distutils.log.warn()用来应对python2中print语句和python3中print()语句引起的差异；2）json.dumps(),用来返回一个表示python对象的字符串；pprint.pprint(),用来美观地输出python的对象。
BOOKs数据结构是一个python字典，这里没有用列表这样扁平的数据结构，是因为字典可以构建结构化层次的属性（BOOKs表示通过ISBN标识的书籍还具备额外的信息：书名、作者、出版年份）。值得注意的是，在等价的json表示方法中会移除所有额外的逗号。
Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是encoding和decoding。encoding-把一个Python对象编码转换成Json字符串；decoding-把Json格式字符串解码转换成Python对象。要使用json模块必须先importjson
Json的导入导出
用write/dump是将Json对象输入到一个python_object中，如果python_object是文件，则dump到文件中；如果是对象，则dump到内存中。这是序列化
2.纵向数据转换为横向数据
1.情况：由于目前spark直接生成的json是每行一个对象，类似以下的json数据格式
[
{
"cardno":100000026235,
"trdate":"2015-12-25",
"otime":"16:13:33",
"dtime":"16:21:10",
"osite":16,
"dsite":15,
"tfc":1
}]
2.需求：转换成Jsoncolumnarrays数组格式[{},{}]如下
{'cardno':[100006734923],'trdate':['2015-12-25'],'dtime':['17:56:45'],'dsite':[40],'osite':[41],'otime':['17:50:11'],'tfc':[1]}
3.Python代码实现：
importsys
importjson
withopen(r'D:/data.json','r')asf:
data=json.load(f)
#test={
#"cardno":100006734923,
#"trdate":"2015-12-25",
#"otime":"17:50:11",
#"dtime":"17:56:45",
#"osite":41,
#"dsite":40,
#"tfc":1
#}
result={"cardno":[],"trdate":[],"otime":[],"dtime":[],"osite":[],"dsite":[],"tfc":[]}
fortestindata:
foraintest.keys():
result[a].append(test[a]);
print(result)
切换本地文件路径转换。
以上这篇在python中利用dict转json按输入顺序输出内容方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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