Python 实现Image和Ndarray互相转换
如下所示：
importnumpyasnp fromPILimportImage img=Image.open(filepath) img_convert_ndarray=np.array(img) ndarray_convert_img=Image.fromarray(img_convert_ndarray) #np.array(object)这个函数很强大啊，看源码里面给的注释 #object:array_like #Anarray,anyobjectexposingthearrayinterface,anobjectwhose #__array__methodreturnsanarray,orany(nested)sequence.
而keras里面也有api来做这样的转换
fromkeras.preprocessing.imageimportimg_to_array,array_to_img
然而查看源码的时候，其实会发现这两个函数仍然还是用同样的方式实现
img_to_array()是使用np.asarray()，而array_to_img是使用Image.fromarray()
多说一句，np.array()是创建一个ndarray，而np.asarray(object)是将一个object转换成ndarray,但是
np.asarray(a): returnnp.array(a,copy=False) #而np.array()里copy默认为True，那这有什么区别呢？ importnumpyasnp a=np.array([1,2]) b=np.asarray(a) c=np.asarray(a) print(type(b),type(c),bisc)#True e=np.array(a) f=np.array(a) print(type(e),type(f),eisf)#False a=[1,2] b=np.asarray(a) c=np.asarray(a) print(type(b),type(c),bisc)#False e=np.array(a) f=np.array(a) print(type(e),type(f),eisf)#False
以上这篇Python实现Image和Ndarray互相转换就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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