使用C++调用Python代码的方法步骤
一、配置python环境问题
1.首先安装Python(版本无所谓),安装的时候选的添加python路径到环境变量中
安装之后的文件夹如下所示:
2.在VS中配置环境和库
右击项目->属性->VC++目录
1)包含目录:
Python安装路径/include
2)库目录:
Python安装路径/libs
右击项目->属性->连接器->输入->附加依赖库
debug下:
python安装目录/libs/python37_d.lib
release下:
python安装目录/libs/python37.lib
注意
1、debug配置的时候可能没有python37_d.lib,那就把python37.lib复制一个,然后重命名为python37_d.lib就可以啦
2、如果一直报错,但是包含头文件等都没有问题,那么你需要看一下你的python是32位还是64位的。然后根据python的环境去配置vs的环境。
二、C++调用python函数并输出返回值
首先可能有个坑!一定要保证这个python函数所在的文件能够正常运行!然后把python代码放到和C++代码同一目录下。
1、定义Python函数
#!python3 #-*-coding:utf-8-*- importbase64 importhmac fromhashlibimportsha1 defhash_hmac(code,key): #sha1加密签名算法 hmac_code=hmac.new(key.encode(),code.encode(),sha1).digest() returnbase64.b64encode(hmac_code).decode()
2、编写C++代码
#include#include usingnamespacestd; intmain() { Py_Initialize();//使用python之前,要调用Py_Initialize();这个函数进行初始化 if(!Py_IsInitialized()) { printf("初始化失败!"); return0; } PyRun_SimpleString("importsys"); PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");//这一步很重要,修改Python路径 PyObject*pModule=NULL;//声明变量 PyObject*pFunc=NULL;//声明变量 pModule=PyImport_ImportModule("hash_hmac");//这里是要调用的文件名hash_hmac.py if(pModule==NULL) { cout<<"没找到"< 3、解释部分C++代码
PyObject*pParams=Py_BuildValue("(ss)","/oss/upload?bucket=test&filekey=test/image/3b/3ba9d94cab2f8868823d71c4445e125a.png\n","q4mJAS777BUbbdVpEqh2XRcZZqNyDweU4GRnM690");在这里我输入了两个字符串类型的参数,Py_BuildValue()函数的作用和PyArg_ParseTuple()的作用相反,它将C类型的数据结构转换成Python对象。
该函数可以和PyArg_ParseTuple()函数一样识别一系列的格式串,但是输入参数只能是值,而不能是指针。
它返回一个Python对象和PyArg_ParseTuple()不同的一点是PyArg_ParseTuple()函数它的第一个参数为元组,Py_BuildValue()则不一定会生成一个元组。它生成一个元组仅仅当格式串包含两个或者多个格式单元,如果格式串为空,返回NONE。
在下面的描述中,括号中的项是格式单元返回的Python对象类型,方括号中的项为传递的C的值的类型。
“s”(string)[char*]:将C字符串转换成Python对象,如果C字符串为空,返回NONE。
“s#”(string)[char*,int]:将C字符串和它的长度转换成Python对象,如果C字符串为空指针,长度忽略,返回NONE。
“z”(stringorNone)[char*]:作用同”s”。
“z#”(stringorNone)[char*,int]:作用同”s#”。
“i”(integer)[int]:将一个C类型的int转换成Pythonint对象。
“b”(integer)[char]:作用同”i”。
“h”(integer)[shortint]:作用同”i”。
“l”(integer)[longint]:将C类型的long转换成Pyhon中的int对象。
“c”(stringoflength1)[char]:将C类型的char转换成长度为1的Python字符串对象。
“d”(float)[double]:将C类型的double转换成python中的浮点型对象。
“f”(float)[float]:作用同”d”。
“O&”(object)[converter,anything]:将任何数据类型通过转换函数转换成Python对象,这些数据作为转换函数的参数被调用并且返回一个新的Python对象,如果发生错误返回NULL。
“(items)”(tuple)[matching-items]:将一系列的C值转换成Python元组。
“[items]”(list)[matching-items]:将一系列的C值转换成Python列表。
“{items}”(dictionary)[matching-items]:将一系类的C值转换成Python的字典,每一对连续的C值将转换成一个键值对。
例如:
Py_BuildValue(“”)None
Py_BuildValue(“i”,123)123
Py_BuildValue(“iii”,123,456,789)(123,456,789)
Py_BuildValue(“s”,“hello”)‘hello'
Py_BuildValue(“ss”,“hello”,“world”)(‘hello',‘world')
Py_BuildValue(“s#”,“hello”,4)‘hell'
Py_BuildValue(“()”)()
Py_BuildValue(“(i)”,123)(123,)
Py_BuildValue(“(ii)”,123,456)(123,456)
Py_BuildValue(“(i,i)”,123,456)(123,456)
Py_BuildValue(“[i,i]”,123,456)[123,456]Py_BuildValue(“{s:i,s:i}”,“abc”,123,“def”,456){‘abc':123,‘def':456}
Py_BuildValue(“((ii)(ii))(ii)”,1,2,3,4,5,6)(((1,2),(3,4)),(5,6))
3、运行C++程序
与Python代码的预期相同。
三、Python代码处理 在发布软件的时候,通常我们都不希望代码可以直接被别人看到。
以上的Debug目录中的exe要想能够单独运行,必须把python脚本拷过去。为了不让别人能直接看到我的代码,我拷过去的是生成的.pyc文件,实现了一个简单的python代码的加密。不过据说可以反编译,但是对我来说已经够了。
四、.py和.pyc的区别
原来Python的程序中,是把原始程序代码放在.py文件里,而Python会在执行.py文件的时候。将.py形式的程序编译成中间式文件(byte-compiled)的.pyc文件,这么做的目的就是为了加快下次执行文件的速度。
所以,在我们运行python文件的时候,就会自动首先查看是否具有.pyc文件,如果有的话,而且.py文件的修改时间和.pyc的修改时间一样,就会读取.pyc文件,否则,Python就会读原来的.py文件。
其实并不是所有的.py文件在与运行的时候都会产生.pyc文件,只有在import相应的.py文件的时候,才会生成相应的.pyc文件。
五、使用.py生成.pyc
在命令行下使用下列命令即可:
python-mpy_compiletest.py#单文件 python-mpy_compile/root/src/{file1,file2}.py#多文件以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持毛票票。
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