python numpy 矩阵堆叠实例
在实际操作中，遇到了矩阵堆叠的操作，本来想着自己写一个函数，后来想，应该有库函数，于是一阵找寻
importnumpyasnp a=np.array([1,2,3]) b=np.array([4,5,6]) np.stack((a,b))#默认行堆叠 输出： array([[1,2,3], [4,5,6]]) np.vstack((a,b)) 输出： array([[1,2,3], [4,5,6]]) np.hstack((a,b)) 输出： array([1,2,3,4,5,6])
简单解释一下上面的代码：其实主要是一个函数，stack()，这个函数其实包含了各种堆叠方式，我们上面的例子是针对二维矩阵的，其实我们大部分时候的操作都是针对二维矩阵的，为了方便，所以又定义了两个函数vstack()进行垂直的堆叠（vertically），hstack()进行水平堆叠（horizontally）
函数stack()有个参数，axis,可以设置堆叠的维度，默认是0，其实和vstack()是一个效果，当设置成1的时候，结果如下
np.stack((a,b),axis=1) 输出： array([[1,4], [2,5], [3,6]])
从效果看，相当于按照原来a的第二维度，也就是列，一列一列的取出来，按行拼成了一个矩阵。
那么，hstack()的效果能不能利用stack()实现呢？我这里是没有探索出来，欢迎知道的童靴指教，不过hstack()的效果其实和concatenate是一样的
np.concatenate((a,b)) 输出： array([1,2,3,4,5,6])
以上这篇pythonnumpy矩阵堆叠实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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