pytorch方法测试——激活函数(ReLU)详解
测试代码：
importtorch
importtorch.nnasnn
#inplace为True，将会改变输入的数据，否则不会改变原输入，只会产生新的输出
m=nn.ReLU(inplace=True)
input=torch.randn(7)
print("输入处理前图片：")
print(input)
output=m(input)
print("ReLU输出：")
print(output)
print("输出的尺度：")
print(output.size())
print("输入处理后图片：")
print(input)
输出为：
输入处理前图片：
tensor([1.4940,1.0278,-1.9883,-0.1871,0.4612,0.0297,2.4300])
ReLU输出：
tensor([1.4940,1.0278,0.0000,0.0000,0.4612,0.0297,2.4300])
输出的尺度：
torch.Size([7])
输入处理后图片：
tensor([1.4940,1.0278,0.0000,0.0000,0.4612,0.0297,2.4300])
结论：
nn.ReLU(inplace=True)
inplace为True，将会改变输入的数据，否则不会改变原输入，只会产生新的输出
以上这篇pytorch方法测试——激活函数(ReLU)详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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