Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析

2023-08-03 11:13:04 208

本文实例讲述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

字典生成式：

跟列表生成式一样，字典生成式用来快速生成字典,不同的是，字典需要两个值

#d={key:valuefor(key,value)initerable}
d1={'x':1,'y':2,'z':3}
d2={k:vfor(k,v)ind1.items()}
print(d2)

集合生成式：

集合生成式格式和列表生成式类似，不过用的是大括号：

s1={xforxinrange(10)}
print(s1)

生成器：

生成器是一种迭代过程才生成对应元素的可迭代对象
生成器的元素在访问前不会生成，只有当访问时才会生成，如果继续向后访问，那么当前的元素会销毁。
生成器的一种生成方式是将列表生成式改为小括号包裹：

print("-----使用()列表生成式生成generator------")
g=(x*xforxinrange(10))
print(type(g),g)
print(next(g),next(g),next(g))

生成器本质上是一个函数
当一个生成器被调用时，它返回一个生成器对象，而不用执行该函数。当第一次调用next()方法时，函数向下执行，如果遇到yield则返回yield后面的值。再次调用next()方法时，函数从上次结束的位置继续向下执行，如果遇到yield则返回yield后面的值。
可以使用yield来定义一个生成器：

print("\n----使用yield生成generator-------")
defge():
print("第一次yield")
yield1
print("第二次yield")
yield2
print("第三次yield")
yield3
o=ge()
print(next(o))
print(next(o))
print(next(o))

运行结果:

----使用yield生成generator-------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3

生成器本质上是一个函数，如果想要获取这个函数的返回值，我们需要使用异常捕获来获取这个返回值：

deffib(max):
n,a,b=0,0,1
whilen

既可以使用next()来迭代生成器，也可以使用for来迭代：

defge():
print("第一次yield")
yield1
print("第二次yield")
yield2
print("第三次yield")
yield3
o=ge()

print("\n---迭代generator的方法--------")
forxino:
print(x)#相当于进入到generator函数中，执行下去并得到返回值


结果：

---迭代generator的方法--------

第一次yield

1

第二次yield

2

第三次yield

3


由于生成器的特性，可以进行”协程“操作：后续补充

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析

字典生成式：

集合生成式：

生成器：

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