python dataframe NaN处理方式
将dataframe中的NaN替换成希望的值
importpandasaspd
df1=pd.DataFrame([{'col1':'a','col2':1},{'col1':'b','col2':2}])
df2=pd.DataFrame([{'col1':'a','col3':11},{'col1':'c','col3':33}])
data=pd.merge(left=df1,right=df2,how='left',left_on='col1',right_on='col1')
printdata
#将NaN替换为None
printdata.where(data.notnull(),None)
输出结果：
col1col2col3 0a111 1b2NaN col1col2col3 0a111 1b2None
以上这篇pythondataframeNaN处理方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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