Python高级特性之闭包与装饰器实例详解
本文实例讲述了Python高级特性之闭包与装饰器。分享给大家供大家参考，具体如下：
闭包
1.函数参数：
(1)函数名存放的是函数的地址
(2)函数名()存放的是函数内的代码
(3)函数名只是函数代码空间的引用，当函数名赋值给一个对象的时候，就是引用传递
deffunc01():
print("func01isshow")
test=func01
print(func01)
print(test)
test()
结果：
2.闭包：
(1)内层函数可以访问外层函数变量
(2)闭包就是一个嵌套定义的函数，在外层运行时才开始内层函数的定义，然后将内部函数的引用传递函数外的对象(闭包外层函数的返回值为内层函数名)
(3)内部函数和使用的外部函数提供的变量构成的整体称为闭包
deffunc_out(rate): deffunc_in(money): print(rate*money) returnfunc_in usa_money=func_out(0.7) usa_money(100) usa_money(200)
执行结果：
装饰器
装饰器就是在不改变函数的原有代码的前提下给函数添加新的功能，装饰器一般是一个闭包。
1.装饰器：
#在不改变函数的原有代码的前提下给函数添加新的功能
deffunc_out(func):
deffunc_in():
print("验证")
func()
returnfunc_in
@func_out
deflogin():
print("登录")
#有装饰器装饰器下面正好是一个函数
#login=func_out(login)重点
login()
如果@func_out装饰器下刚好是一个login函数，会执行：
login=func_out(login)
所以会直接执行func_out内的代码，func为原login，即指向原login函数的地址空间并且返回内层函数名，即：
login=func_out(login)=func_in
所以login()的执行结果为func_in()，即：
print('验证')
func()#func指原login函数的地址
就实现了不改变原函数的情况下给函数添加新功能
执行结果：
2.装饰有返回指函数：
deffunc_out(func): deffunc_in(): #ret=func() #deflogin(): #return100 returnfunc() returnfunc_in @func_out deflogin(): return100 #login()==>func_in() #func==>原始的login f=login() print(f)
3.装饰有参数函数：
deffunc_out(func): deffunc_in(a): func(a) returnfunc_in @func_out deflogin(a): print(a) #login()==>func_in() #func==>原始的login login(10)
4.装饰器通用版：
deffunc_out(func): deffunc_in(*args,**kwargs): returnfunc(*args,**kwargs) returnfunc_in @func_out deflogin(*args,**kwargs): print(args) print(kwargs) #login()==>func_in() #func==>原始的login login(10,20,age="17",name="123")
5.类装饰器：
classFoo(object):
def__init__(self,func):
self.func=func
def__call__(self):
print("验证")
self.func()
@Foo
deflogin():
print("登录")
#login=Foo(login)
login()
6.多装饰器：
deffunc_out01(func01):
print("func_out01isshow")
deffunc_in01():
print("func_in01isshow")
func01()
returnfunc_in01
deffunc_out02(func02):
print("func_out02isshow")
deffunc_in02():
print("func_in02isshow")
func02()
returnfunc_in02
@func_out02#login=func_out02(login)
@func_out01#login=func_out01(login)
deflogin():
print("loginisshow")
login()
执行结果：
因为@闭包名下为函数时才会实现装饰器，所以func_out1会先装饰函数，func_out2会后装饰函数，所以外层函数先执行func_out1，后执行func_out2；因为func_out1先装饰函数，func_out2后装饰函数，所以func_out1装饰后，原函数为先输出func_in1内的语句，再输出原login，然后func_out2装饰后，执行顺序为先输出func_in2的语句，再输出装饰后的login函数，即：func_in2——func_in1——login。
7.给装饰器传递函数：
defroute(参数): print(参数) deffunc_out(func): deffunc_in(): func() returnfunc_in returnfunc_out @route(参数) defindex(): return"indexisshow"
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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