python+OpenCV实现车牌号码识别
基于python+OpenCV的车牌号码识别，供大家参考，具体内容如下
车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用。一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分：车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别
1、车牌定位的主要工作是从获取的车辆图像中找到汽车牌照所在位置，并把车牌从该区域中准确地分割出来
这里所采用的是利用车牌的颜色（黄色、蓝色、绿色）来进行定位
#定位车牌
defcolor_position(img,output_path):
colors=[([26,43,46],[34,255,255]),#黄色
([100,43,46],[124,255,255]),#蓝色
([35,43,46],[77,255,255])#绿色
]
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
for(lower,upper)incolors:
lower=np.array(lower,dtype="uint8")#颜色下限
upper=np.array(upper,dtype="uint8")#颜色上限
#根据阈值找到对应的颜色
mask=cv2.inRange(hsv,lowerb=lower,upperb=upper)
output=cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)
k=mark_zone_color(output,output_path)
ifk==1:
return1
#展示图片
#cv2.imshow("image",img)
#cv2.imshow("image-color",output)
#cv2.waitKey(0)
return0
2、将车牌提取出来
defmark_zone_color(src_img,output_img):
#根据颜色在原始图像上标记
#转灰度
gray=cv2.cvtColor(src_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#图像二值化
ret,binary=cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY)
#轮廓检测
x,contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
#drawing=img
#cv2.drawContours(drawing,contours,-1,(0,0,255),3)#填充轮廓颜色
#cv2.imshow('drawing',drawing)
#cv2.waitKey(0)
#print(contours)
temp_contours=[]#存储合理的轮廓
car_plates=[]
iflen(contours)>0:
forcontourincontours:
ifcv2.contourArea(contour)>Min_Area:
temp_contours.append(contour)
car_plates=[]
fortemp_contourintemp_contours:
rect_tupple=cv2.minAreaRect(temp_contour)
rect_width,rect_height=rect_tupple[1]
ifrect_width2andaspect_ratio<5.5:
car_plates.append(temp_contour)
rect_vertices=cv2.boxPoints(rect_tupple)
rect_vertices=np.int0(rect_vertices)
iflen(car_plates)==1:
oldimg=cv2.drawContours(img,[rect_vertices],-1,(0,0,255),2)
#cv2.imshow("chepaidingwei",oldimg)
#print(rect_tupple)
break
#把车牌号截取出来
iflen(car_plates)==1:
forcar_plateincar_plates:
row_min,col_min=np.min(car_plate[:,0,:],axis=0)
row_max,col_max=np.max(car_plate[:,0,:],axis=0)
cv2.rectangle(img,(row_min,col_min),(row_max,col_max),(0,255,0),2)
card_img=img[col_min:col_max,row_min:row_max,:]
cv2.imshow("img",img)
cv2.imwrite(output_img+'/'+'card_img'+'.jpg',card_img)
cv2.imshow("card_img.",card_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
return1
return0
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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