python集合常见运算案例解析
本文实例讲述了python集合常见运算。分享给大家供大家参考，具体如下：
python生成不重复随机数放在列表中的效率比较
importrandom
importtime
defRandomNumbers(number,start,end):
'''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
data=[]
n=0
whileTrue:
element=random.randint(start,end)
ifelementnotindata:
data.append(element)
n+=1
ifn==number-1:
break
returndata
defRandomNumbers1(number,start,end):
'''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
data=[]
whileTrue:
element=random.randint(start,end)
ifelementnotindata:
data.append(element)
iflen(data)==number:
break
returndata
defRandomNumbers2(number,start,end):
'''使用集合来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''
data=set()
whileTrue:
data.add(random.randint(start,end))
iflen(data)==number:
break
returndata
start=time.time()
foriinrange(1000):
RandomNumbers(1000,1,10000)
print('Timeused:',time.time()-start)
start=time.time()
foriinrange(1000):
RandomNumbers1(1000,1,10000)
print('Timeused1:',time.time()-start)
start=time.time()
foriinrange(1000):
RandomNumbers2(1000,1,10000)
print('Timeused2:',time.time()-start)
得到的结果是
====================RESTART:C:/Users/xuzm/Desktop/比较.py====================
Timeused:24.607422828674316
Timeused1:24.069069623947144
Timeused2:4.816216945648193
>>>
可见：
append方法对空裂变追加元素的方法效率远不及add方法
PS：这里再提供几款相关工具供大家参考使用：
在线随机数生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_num
在线随机生成个人信息数据工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo
在线随机字符/随机密码生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password
在线随机数字/字符串生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。