简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式
生成器就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。
通过以下两种方式构建一个生成器：
1、通过生成器函数
2、生成器表达式
生成器函数：
函数
deffunc1(x): x+=1 returnx print(func1(5))
生成器函数
deffunc1(x): x+=1 yieldx g_obj=func1(5) print(g_obj.__next__())
一个next对应一个yield。
yieldVSreturn
return结束函数，给函数的执行者返回值
yield不会结束函数，一个next对应一个yield，给生成器对象。__next__()返回值。
生成器函数VS迭代器
区别1：自定制的区别：
l1=[1,2,3,4,5] l1.__iter__() deffunc1(x): x+=1 yieldx x+=3 yieldx x+=5 yieldx g1=func1(5) print(g1.__next__()) print(g1.__next__()) print(g1.__next__())
区别2：内存级别的区别。
迭代器是需要可迭代对象进行转化，可迭代对象非常占内存
生成器直接创建，不需要转化，从本质就节省内存
send&next
send与next一样，也是对生成器取值（执行一个yield）的方法。
send可以给上一个yield传值，第一次取值永远都是next
最后一个yield永远也得不到send的值
列表推导式：一行代码搞定所需要的任何列表
循环模式格式：[变量（加工后的变量）for变量ininterable
lis=[iforiinrange(1,101)] print(lis) lis=['骑士计划%s期'%iforiinrange(1,16)] print(lis)
lis=[i**2foriinrange(1,11)] print(lis) print([iforiinrange(1,31)ifi%3==0]) print([i*iforiinrange(1,31)ifi%3is0])
筛选模式：
names=[['Tom','Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven','Joe'],
['Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva']]
print([qfornameinnamesforqinnameifq.count('e')>=2])
列表推导式
优点：一行解决，方便
缺点：容易着迷，不易排错，不能超过三次循环
列表推导式不能解决所有列表的问题，无需刻意使用
生成器表达式：将列表推导式的[]换成()即可
g=(iforiinrange(199)) print(g.__next__()) print(g.__next__()) print(g.__next__()) print(g.__next__()) print(g.__next__()) print(g.__next__()) print(g.__next__())
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