python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法
问题描述：
给定一个二维数组，求每一行的最大值
返回一个列向量
如：
给定数组【1,2，3；4,5，3】
返回[3；5]
importnumpyasnp x=np.array([[1,2,3],[4,5,3]]) #先求每行最大值得下标 index_max=np.argmax(x,axis=1)#其中，axis=1表示按行计算 print(index_max.shape) max=x[range(x.shape[0]),index_max] print(max) #注意到这里返回的是行向量 #这可以是一种通用的方法， #其中range（）可以是一个列向量，表示0到n #index_max也是一个列向量，表示具体的坐标 #这样，两个坐标组合起来就成为了二维索引 max_=x[range(x.shape[0]),index_max].reshape(-1,1) print(max_) #这样变成了列向量
值得注意的是：
1）np.argmax得到的是列向量，而不是行向量，这在其他的函数中也有体现
2）求和以及其他运算可以按照行或者列来，通过指定axis即可
3）通过reshape()来重新返回具体的维度，我们需要的维度。函数的参数可以有一个-1，但只能有一个，表示这个数是未知的
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