Python 中的参数传递、返回值、浅拷贝、深拷贝
1.Python的参数传递
Python的参数传递，无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象（数字、字符、元组等）的参数，更类似值传递；对于可变对象（列表、字典等），更类似引用传递。
deffun1(n): print(n)#n在没修改前，指向的地址和main函数中n指向的地址相同 n=20#n在修改后，指向的地址发生改变，相当于新建了一个值为20的参数n deffun2(l): print(l)#l在没修改前，指向的地址和main函数中l指向的地址相同 l=[5,6,7,8,9]#l在修改后，指向的地址和main函数中l指向的地址仍相同，此时main函数中l的值也会改变 if__name__=="__main__": n=10 l=[1,2,3,4,5] fun1(n) fun2(l) print(n)#n的值还是10 print(l)#l的值在fun2()中已经被改变
2.Python的返回值
Python的返回值，无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象（数字、字符、元组等）的参数，更类似值传递；对于可变对象（列表、字典等），更类似引用传递。
str1='hi' l1=[1,2,3,4,5] deffun1(): returnstr1 deffun2(): returnl1 str2=fun1()#此时，str1和str2的指向地址是相同的 str2='hello'#修改后，str2指向的地址发生改变，相当于新建了一个值为`hello`的变量 l2=fun2()#此时，l1和l2的指向地址是相同的 l2=[6,7,8,9]#修改后，l2指向的地址仍相同，修改l2会影响到l1
3.Python的浅拷贝和深拷贝
对于不可变对象（数字、字符、元组等），直接赋值的结果和深拷贝一致；对于可变对象（列表、字典等），直接赋值、浅拷贝、深拷贝结果不同。
#不可变对象（数字、字符、元组等）的例子
a=100
b=a
b=30
print('a:',a)
print('b:',b)
#结果：
#a=100
#b=30
#可变对象（列表、字典等）的例子
importcopy
dict1={1:1,'user':'test','num':[1,2,3]}
dict2=dict1#直接赋值，两个字典指向地址一致
dict3=dict1.copy()#浅拷贝，只拷贝到原对象
dict4=copy.deepcopy(dict1)#深拷贝，除了拷贝原对象，也会拷贝子对象
dict1[1]=11
dict1['user']='123'
dict1['num'].remove(1)
print('原字典修改后:',dict1)
print('直接赋值:',dict2)
print('浅拷贝:',dict3)
print('深拷贝:',dict4)
#结果
#原字典修改后:{1:11,'user':'123','num':[2,3]}
#直接赋值:{1:11,'user':'123','num':[2,3]}
#浅拷贝：{1:1,'user':'test','num':[2,3]}
#深拷贝：{1:1,'user':'test','num':[1,2,3]}
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中的参数传递、返回值、浅拷贝、深拷贝,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！
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