Python通用函数实现数组计算的方法
一.数组的运算
数组的运算可以进行加减乘除，同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。
>>>x=np.arange(5) >>>x array([0,1,2,3,4]) >>>x=5 >>>x=np.arange(5) >>>x+5 array([5,6,7,8,9]) >>>x-5 array([-5,-4,-3,-2,-1]) >>>x*2 array([0,2,4,6,8]) >>>x/2 array([0.,0.5,1.,1.5,2.]) >>>x//2 array([0,0,1,1,2],dtype=int32)
二.绝对值的运算
一共有三种方法，第一种方法是直接利用不是NumPy库的abs函数进行计算，第二种和第三种方法则是利用numpy库的abs函数和absolute函数进行运算。如下所示：
>>>x=np.array([1,2,3,-4,-5,-6]) >>>x array([1,2,3,-4,-5,-6]) >>>abs(x) array([1,2,3,4,5,6]) >>>np.abs(x) array([1,2,3,4,5,6]) >>>np.absolute(x) array([1,2,3,4,5,6])
三.三角函数的运算
首先定义一个a的np当中的array对象，然后再进行运算：
>>>a array([0.,1.57079633,3.14159265]) >>>np.sin(a) array([0.0000000e+00,1.0000000e+00,1.2246468e-16]) >>>np.cos(a) array([1.000000e+00,6.123234e-17,-1.000000e+00]) >>>np.tan(a) array([0.00000000e+00,1.63312394e+16,-1.22464680e-16])
四.指数和对数的运算
指数的运算：
>>>x=[1,2,3] >>>x [1,2,3] >>>np.exp(x) array([2.71828183,7.3890561,20.08553692]) >>>np.exp2(x) array([2.,4.,8.]) np.power(3,x) array([3,9,27],dtype=int32)
对数的运算：
>>>np.log(x) array([0.,0.69314718,1.09861229]) >>>np.log2(x) array([0.,1.,1.5849625]) >>>x [1,2,3] >>>np.log10(x) array([0.,0.30103,0.47712125])
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python通用函数实现数组计算的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
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