值得收藏，Python 开发中的高级技巧

2023-09-05 10:26:05 215

Python开发中有哪些高级技巧？这是知乎上一个问题，我总结了一些常见的技巧在这里，可能谈不上多高级，但掌握这些至少可以让你的代码看起来Pythonic一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话，在codereview恐怕会要被吐槽了。

列表推导式

>>>chars=[cforcin'python']
>>>chars
['p','y','t','h','o','n']

字典推导式

>>>dict1={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}
>>>double_dict1={k:v*2for(k,v)indict1.items()}
>>>double_dict1
{'a':2,'b':4,'c':6,'d':8,'e':10}

集合推导式

>>>set1={1,2,3,4}
>>>double_set={i*2foriinset1}
>>>double_set
{8,2,4,6}

合并字典

>>>x={'a':1,'b':2}
>>>y={'c':3,'d':4}
>>>z={**x,**y}
>>>z
{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}

复制列表

>>>nums=[1,2,3]
>>>nums[::]
[1,2,3]
>>>copy_nums=nums[::]
>>>copy_nums
[1,2,3]

反转列表

>>>reverse_nums=nums[::-1]
>>>reverse_nums
[3,2,1]
PACKING/UNPACKING

变量交换

>>>a,b=1,2
>>>a,b=b,a
>>>a
2
>>>b
1

高级拆包

>>>a,*b=1,2,3
>>>a
1
>>>b
[2,3]

或者

>>>a,*b,c=1,2,3,4,5
>>>a
1
>>>b
[2,3,4]
>>>c
5

函数返回多个值（其实是自动packing成元组）然后unpacking赋值给4个变量

>>>deff():
...return1,2,3,4
...
>>>a,b,c,d=f()
>>>a
1
>>>d
4

列表合并成字符串

>>>"".join(["I","Love","Python"])
'ILovePython'

链式比较

>>>ifa>2anda<5:
...pass
...
>>>if2>>
0
0
1
1
2
2

in代替or

>>>ifx==1orx==2orx==3:
...pass
...
>>>ifxin(1,2,3):
...pass

字典代替多个ifelse

deffun(x):
ifx=='a':
return1
elifx=='b':
return2
else:
returnNone
deffun(x):
return{"a":1,"b":2}.get(x)

有下标索引的枚举

>>>fori,einenumerate(["a","b","c"]):
...print(i,e)
...
0a
1b
2c

生成器

注意区分列表推导式，生成器效率更高

>>>g=(i**2foriinrange(5))
>>>g
at0x10881e518>
>>>foriing:
...print(i)
...
0
1
4
9
16

默认字典defaultdict

>>>d=dict()
>>>d['nums']
KeyError:'nums'
>>>
>>>fromcollectionsimportdefaultdict
>>>d=defaultdict(list)
>>>d["nums"]
[]

字符串格式化

>>>lang='python'
>>>f'{lang}ismostpopularlanguageintheworld'
'pythonismostpopularlanguageintheworld'

列表中出现次数最多的元素

>>>nums=[1,2,3,3]
>>>max(set(nums),key=nums.count)
3

或者

fromcollectionsimportCounter
>>>Counter(nums).most_common()[0][0]
3

读写文件

>>>withopen("test.txt","w")asf:
...f.writelines("hello")

判断对象类型，可指定多个类型

>>>isinstance(a,(int,str))
True

类似的还有字符串的startswith，endswith

>>>"http://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
>>>"https://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
__str__与__repr__区别
>>>str(datetime.now())
'2018-11-2000:31:54.839605'
>>>repr(datetime.now())
'datetime.datetime(2018,11,20,0,32,0,579521)'

前者对人友好，可读性更强，后者对计算机友好，支持obj==eval(repr(obj))

使用装饰器

defmakebold(f):
returnlambda:""+f()+""
defmakeitalic(f):
returnlambda:""+f()+""
@makebold
@makeitalic
defsay():
return"Hello"
>>>say()
Hello

不使用装饰器，可读性非常差

defsay():
return"Hello"
>>>makebold(makeitalic(say))()
Hello

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python开发中的高级技巧，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！

值得收藏，Python 开发中的高级技巧

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