对Python中plt的画图函数详解
1、plt.legend
plt.legend(loc=0)#显示图例的位置，自适应方式
说明： 'best':0,(onlyimplementedforaxeslegends)(自适应方式) 'upperright':1, 'upperleft':2, 'lowerleft':3, 'lowerright':4, 'right':5, 'centerleft':6, 'centerright':7, 'lowercenter':8, 'uppercenter':9, 'center':10,
2、plt.figure
plt.figure(figsize=(14,6),dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素
3、plt.xticks
plt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组
4、plt.xlabel
plt.xlabel('year')#x轴标签
5、plt.plot
plt.plot(number,color='blue',label="actualvalue")#将实际值的折线设置为蓝色
6、两个图分开
fig,axes=plt.subplots(2,1,sharex=True,figsize=(10,10)) axes[0].plot(range(len(data20)),data20,'r') axes[1].plot(range(len(data40)),data40,'b')
7、画竖直线
plt.axvline(99,linestyle="dotted",linewidth=4,color='r')#99表示横坐标
8、图片保存
plt.savefig('timeseries_y.jpg')
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