在Python中使用defaultdict初始化字典以及应用方法
Python中可以使用collections中的defaultdict类实现创建进行统一初始化的字典。这里总结两种常用一点的初始化方式，分别是初始化为list和int。
初始化为list示范代码：
#!/usr/bin/python
fromcollectionsimportdefaultdict
s=[('yellow',1),('blue',2),('yellow',3),('blue',4),('red',1)]
d=defaultdict(list)
fork,vins:
d[k].append(v)
print(d.items()
运行结果如下：
E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythondict_init.py
[('blue',[2,4]),('red',[1]),('yellow',[1,3])]
从上面的结果可以看出，这种初始化功能非常适合用于统计几个key出现过那几个value。而第二种初始化为int的方式则与此不同，它适合实现的不是统计key的所有value，而是统计一个key出现过多少次。
示范代码如下：
fromcollectionsimportdefaultdict s='mississippi' d=defaultdict(int) forkins: d[k]+=1 print(d.items())
运行结果如下：
E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Python进行数据分析\第02章_引言>pythondict_int_int.py
[('i',4),('p',2),('s',4),('m',1)]
如上结果中，每个字典的key对应的value都是其出现的次数。
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