Python线程同步的实现代码
本文介绍Python中的线程同步对象，主要涉及thread和threading模块。
threading模块提供的线程同步原语包括：Lock、RLock、Condition、Event、Semaphore等对象。
线程执行
join与setDaemon
子线程在主线程运行结束后，会继续执行完，如果给子线程设置为守护线程(setDaemon=True)，主线程运行结束子线程即结束；
如果join()线程，那么主线程会等待子线程执行完再执行。
importthreading
importtime
defget_thread_a():
print("getthreadAstarted")
time.sleep(3)
print("getthreadAend")
defget_thread_b():
print("getthreadBstarted")
time.sleep(5)
print("getthreadBend")
if__name__=="__main__":
thread_a=threading.Thread(target=get_thread_a)
thread_b=threading.Thread(target=get_thread_b)
start_time=time.time()
thread_b.setDaemon(True)
thread_a.start()
thread_b.start()
thread_a.join()
end_time=time.time()
print("executiontime:{}".format(end_time-start_time))
thread_a是join，首先子线程thread_a执行，thread_b是守护线程，当主线程执行完后，thread_b不会再执行执行结果如下：
getthreadAstarted
getthreadBstarted
getthreadAend
executiontime:3.003199815750122
线程同步
当线程间共享全局变量，多个线程对该变量执行不同的操作时，该变量最终的结果可能是不确定的(每次线程执行后的结果不同)，如：对count变量执行加减操作，count的值是不确定的，要想count的值是一个确定的需对线程执行的代码段加锁。
python对线程加锁主要有Lock和Rlock模块
Lock：
fromthreadingimportLock lock=Lock() lock.acquire() lock.release()
Lock有acquire()和release()方法，这两个方法必须是成对出现的，acquire()后面必须release()后才能再acquire()，否则会造成死锁
Rlock：
鉴于Lock可能会造成死锁的情况，RLock(可重入锁)对Lock进行了改进，RLock可以在同一个线程里面连续调用多次acquire()，但必须再执行相同次数的release()
fromthreadingimportRLock lock=RLock() lock.acquire() lock.acquire() lock.release() lock.release()
condition(条件变量)，线程在执行时，当满足了特定的条件后，才可以访问相关的数据
importthreading
defget_thread_a(condition):
withcondition:
condition.wait()
print("A:HelloB,that'sok")
condition.notify()
condition.wait()
print("A:I'mfine,andyou?")
condition.notify()
condition.wait()
print("A:Nicetomeetyou")
condition.notify()
condition.wait()
print("A:That'sallfortoday")
condition.notify()
defget_thread_b(condition):
withcondition:
print("B:HiA,Let'sstarttheconversation")
condition.notify()
condition.wait()
print("B:Howareyou")
condition.notify()
condition.wait()
print("B:I'mfinetoo")
condition.notify()
condition.wait()
print("B:Nicetomeetyou,too")
condition.notify()
condition.wait()
print("B:Oh,goodbye")
if__name__=="__main__":
condition=threading.Condition()
thread_a=threading.Thread(target=get_thread_a,args=(condition,))
thread_b=threading.Thread(target=get_thread_b,args=(condition,))
thread_a.start()
thread_b.start()
Condition内部有一把锁，默认是RLock，在调用wait()和notify()之前必须先调用acquire()获取这个锁，才能继续执行；当wait()和notify()执行完后，需调用release()释放这个锁，在执行withcondition时，会先执行acquire()，with结束时，执行了release()；所以condition有两层锁，最底层锁在调用wait()时会释放，同时会加一把锁到等待队列，等待notify()唤醒释放锁
wait()：允许等待某个条件变量的通知，notify()可唤醒
notify()：唤醒等待队列wait()
执行结果：
B:HiA,Let'sstarttheconversation
A:HelloB,that'sok
B:Howareyou
A:I'mfine,andyou?
B:I'mfinetoo
A:Nicetomeetyou
B:Nicetomeetyou,too
A:That'sallfortoday
B:Oh,goodbye
Semaphore(信号量)
用于控制线程的并发数，如爬虫中请求次数过于频繁会被禁止ip，每次控制爬取网页的线程数量可在一定程度上防止ip被禁；文件读写中，控制写线程每次只有一个，读线程可多个。
importtime
importthreading
defget_thread_a(semaphore,i):
time.sleep(1)
print("getthread:{}".format(i))
semaphore.release()
defget_thread_b(semaphore):
foriinrange(10):
semaphore.acquire()
thread_a=threading.Thread(target=get_thread_a,args=(semaphore,i))
thread_a.start()
if__name__=="__main__":
semaphore=threading.Semaphore(2)
thread_b=threading.Thread(target=get_thread_b,args=(semaphore,))
thread_b.start()
上述示例了每隔1秒并发两个线程执行的情况，当调用一次semaphore.acquire()时，Semaphore的数量就减1，直至Semaphore数量为0时被锁上，当release()后Semaphore数量加1。Semaphore在本质上是调用的Condition，semaphore.acquire()在Semaphore的值为0的条件下会调用Condition.wait(),否则将值减1，semaphore.release()会将Semaphore的值加1，并调用Condition.notify()
Semaphore源码
defacquire(self,blocking=True,timeout=None):
ifnotblockingandtimeoutisnotNone:
raiseValueError("can'tspecifytimeoutfornon-blockingacquire")
rc=False
endtime=None
withself._cond:
whileself._value==0:
ifnotblocking:
break
iftimeoutisnotNone:
ifendtimeisNone:
endtime=_time()+timeout
else:
timeout=endtime-_time()
iftimeout<=0:
break
self._cond.wait(timeout)
else:
self._value-=1
rc=True
returnrc
defrelease(self):
withself._cond:
self._value+=1
self._cond.notify()
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。