python处理csv中的空值方法
如下所示：
#-*-coding:UTF-8-*-
importjieba.posseg
importtensorflowastf
importpandasaspd
importcsv
importmath
"""
1.必須獲取CSV文件夾（ID：文本）
2.返回(ID：分词后的文本)
"""
flags=tf.app.flags
flags.DEFINE_string("train_file_address","D:/NLPWORD/cut_word_test/hzytest.csv","添加训练数据文件")
flags.DEFINE_string("result_file_address","D:/NLPWORD/cut_word_test/hzytest_result.csv","生成结果数据文件")
FLAGS=tf.app.flags.FLAGS
defcut_word(train_data):
"""
把数据按照行进行遍历，然后把结果按照行写在csv中
:return:分词结果list
"""
jieba.load_userdict("newdict.txt")
withopen(FLAGS.result_file_address,"w",encoding='utf8')ascsvfile:
writer=csv.writer(csvfile)
forrowintrain_data.index:
datas=train_data.loc[row].values[1]
ifisinstance(datas,str)ornotmath.isnan(datas):
words=jieba.posseg.cut(datas)
line=''
forwordinwords:
line=line+word.word+""
writer.writerow([train_data.loc[row].values[0],line])
defmain(_):
data=pd.read_csv(FLAGS.train_file_address)
cut_word(data)
if__name__=="__main__":
tf.app.run(main)
以上这篇python处理csv中的空值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。