Sql Server 开窗函数Over()的使用实例详解
利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集
declare@ttable( ProductIDint, ProductNamevarchar(20), ProductTypevarchar(20), Priceint) insert@t select1,'name1','P1',3unionall select2,'name2','P1',5unionall select3,'name3','P2',4unionall select4,'name4','P2',4
查询要求：查出每类产品中价格最高的信息
--做法一：找到每个组里,价格最大的值；然后再找出每个组里价格等于这个值的
--缺点:要进行一次join
selectt1.*from@tt1 join(selectProductType,max(Price)Pricefrom@tgroupbyProductType)t2 ont1.ProductType=t2.ProductType wheret1.Price=t2.Price orderbyProductType
--做法二：利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集。
--over()可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。
;withcteas(select*,max(Price)over(partitionby(ProductType))MaxPricefrom@t) selectProductID,ProductName,ProductType,PricefromctewherePrice=MaxPrice orderbyProductType
-over()的语法为：over([patitionby]
--over()的另一常用情景是与row_number()一起用于分页。
现在来介绍一下开窗函数。
窗口函数OVER（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
开窗函数不需要使用GROUPBY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。
1．排名开窗函数
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。
排名开窗函数可以单独使用ORDERBY语句，也可以和PARTITIONBY同时使用。
PARTITIONBY用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。
ODERBY指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDERBY语句。
例如查询每个雇员的定单，并按时间排序
;WITHOrderInfoAS ( SELECTROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYEmployeeIDORDERBYOrderDate)ASNumber, OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDateFROMOrders(NOLOCK) ) SELECTNumber,OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDate FromOrderInfoWHERENumberBETWEEN0AND10
窗口函数根据PARTITIONBY语句按雇员ID对数据行分组，然后按照ORDERBY语句排序，排名函数ROW_NUMBER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。
ROW_NUMBER（）为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号
RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDERBY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。
DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。
NTILE(integer_expression)按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。
2．聚合开窗函数
很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如SUM,AVG,MAX,MIN。
聚合开窗函数只能使用PARTITIONBY子句或都不带任何语句，ORDERBY不能与聚合开窗函数一同使用。
例如，查询雇员的定单总数及定单信息
WITHOrderInfoAS ( SELECTCOUNT(OrderID)OVER(PARTITIONBYEmployeeID)ASTotalCount,OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDateFROMOrders(NOLOCK) ) SELECTOrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDate,TotalCountFromOrderInfoORDERBYEmployeeID
如果窗口函数不使用PARTITIONBY语句的话，那么就是不对数据进行分组，聚合函数计算所有的行的值
WITHOrderInfoAS ( SELECTCOUNT(OrderID)OVER()ASCount,OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDateFROMOrders(NOLOCK) )
总结
以上所述是小编给大家介绍的SqlServer开窗函数Over()的使用实例详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！