Python2.7+pytesser实现简单验证码的识别方法
本文实例讲述了Python2.7+pytesser实现简单验证码的识别方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
首先，安装Python2.7版本
然后，安装PIL工具，下载的地址是：http://www.pythonware.com/products/pil/，pytesser的使用需要PIL库的支持。
接着下载pytesser，下载的地址是：http://code.google.com/p/pytesser/downloads/list
由于code.google.com网站无法访问。可点击此处本站下载。
最后，安装pytesser：
1、解压pytesser，将解压后的文件复制到Python安装目录的Lib\site-packages下，直接使用，比如我的安装目录是：C:\Python27\Lib\site-packages。
2、把2个目录添加到环境变量之中。
C:\Python27\Lib\site-packages
C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser-v0.0.1
3、还要在C:\Python27\Lib\site-packages下面添加.pth文件（pytesser-v0.0.1.pth），这个文件里面，只有“pytesser-v0.0.1”字符串。
完成以上步骤之后，就可以编写图片文本识别的Python脚本了。参考脚本如下：
打开“运行”–cmd，键入“Python”后，进入Python命令交互模式，输入下面的代码：
frompytesserimport*
importImageEnhance
image=Image.open('D:\\xiehao\\workspace\\python\\5.png')
#使用ImageEnhance可以增强图片的识别率
enhancer=ImageEnhance.Contrast(image)
image_enhancer=enhancer.enhance(4)
printimage_to_string(image_enhancer)
TIP：
经过验证，这个方法对图片里面的文字很清晰的情况，是可以用的；遇上干扰线比较多的图片，就不起作用了。再加上本人的编程基础不好，这个验证码的识别，是搞不定的了。/(ㄒoㄒ)/~~
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《PythonSocket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。