在Python的两个元组列表中找到相似指数的最大值
如果需要在两个元组列表中找到最大的相似索引，则可以使用“zip”方法和列表推导。
列表理解是迭代列表并对其执行操作的一种快捷方式。
zip方法采用可迭代对象，将它们聚合到一个元组中，然后将其作为结果返回。
列表可用于存储异构值（即，任何数据类型的数据，例如整数，浮点数，字符串等）。
元组列表基本上包含包含在列表中的元组。
以下是相同的演示-
示例
my_list_1 = [( 67, 45), (34, 56), (99, 123)]
my_list_2 = [(10, 56), (45, 0), (100, 12)]
print ("Thefirstlistis: " )
print(my_list_1)
print ("Thesecondlistis: " )
print(my_list_2)
my_result = [(max(x[0], y[0]), max(x[1], y[1]))
for x, y in zip(my_list_1, my_list_2)]
print("Themaximumvalueamongthetwolistsis:")
print(my_result)输出结果Thefirstlistis: [(67, 45), (34, 56), (99, 123)] Thesecondlistis: [(10, 56), (45, 0), (100, 12)] Themaximumvalueamongthetwolistsis: [(67, 56), (45, 56), (100, 123)]
解释
元组的两个列表已定义，并显示在控制台上。
“zip”方法用于合并两个元组列表，“max”方法用于获取元组中的最大值。
这将转换为列表。
该操作被分配了一个变量。
此变量是控制台上显示的输出。