关于Python面向对象编程的知识点总结
前言
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
接下来我们就来了解关于Python面向对象编程的知识点吧。
类与实例
类是对象的定义，而实例是"真正的实物"，它存放了类中所定义的对象的具体信息。
类、属性和方法命名规范
类名通常由大写字母打头。这是标准惯例，可以帮助你识别类，特别是在实例化过程中（有时看起来像函数调用）。还有，数据属性（变量或常量）听起来应当是数据值的名字，方法名应当指出对应对象或值的行为。
另一种表达方式是：数据值应该使用名词作为名字，方法使用谓词（动词加对象）。数据项是操作的对象、方法应当表明程序员想要在对象进行什么操作。
在定义的类中，大致遵循这样的方针，数据值像“name”，“phone”和“email”，行为如“updatePhone”，“updateEmail”。这就是常说的“混合记法(mixedCase)”或“骆驼记法(camelCase)”。Python规范推荐使用骆驼记法的下划线方式，比如，“update_phone”，“update_email”。类也要细致命名，像“AddrBookEntry”，“RepairShop”等等就是很好的名字。
classAddrBookEntry(object): def__init__(self,name,phone,email): self.name=name self.phone=phone self.email=email defupdate_phone(self,phone): self.phone=phone defupdate_email(self.email): self.email=email
新式类与旧式类
新式类和经典类声明的最大不同在于，所有新式类必须继承至少一个父类。如果没有可继承的类，则可继承object类。object是“所有类之母”，它位于所有类继承结构的最上层。如果没有直接或间接的子类化一个对象，那么就定义了一个经典类。即如果没有指定一个父类，或者如果所子类化的基本类没有父类，这样就是创建了一个经典类。
在Python3中定义的类，默认就是新式类，而在Python2中要定义一个新式类则必须继承object或者继承一个新式类。
self变量
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别，即它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候你不必为这个参数赋值，Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是self。虽然可以给这个参数任何名称，但是强烈建议使用self这个名称，其他名称都是不赞成使用的。
__init__()方法
__init__()类似于类构造器，但实际上并不是一个构造器。Python创建实例后，在实例化过程中，调用__init__()方法，当一个类被实例化时，就可以定义额外的行为，比如，设定初始值或者运行一些初步诊断代码，这主要是在实例被创建后，实例化调用返回这个实例之前，去执行某些特定的任务或设置。
绑定及非绑定方法
在Python中，访问类的方法可以通过实例也可以通过类来直接访问。但是Python严格要求，没有实例，方法是不能被调用的。这种限制即Python所描述的绑定概念(binding)，在此，方法必须绑定（到一个实例）才能直接被调用。非绑定的方法可能可以被调用，但实例对象一定要明确给出，才能确保调用成功。然而，不管是否绑定，方法都是它所在的类的固有属性，即使它们几乎总是通过实例来调用的。在Python中的类方法也是一种对象。可以简单的理解就是，通过类直接访问的方法称为“未绑定的方法”，而通过实例访问的方法称为“绑定的方法”：
1.未绑定的类方法：没有self
通过类来引用方法返回一个未绑定方法对象。要调用它，你必须显示地提供一个实例作为第一个参数。
2.绑定的实例方法：有self
通过实例访问方法返回一个绑定的方法对象。Python自动地给方法绑定一个实例，所以我们调用它时不用再传一个实例参数。
示例：
classTest:
deffunc(self,message):
printmessage
object1=Test()
x=object1.func
x("绑定方法对象，实例是隐藏的")
t=Test.func
t(object1,"未绑定方法对象，需要传递一个实例")
#t("未绑定方法对象，需要传递一个实例")#错误的调用
类属性与实例属性
类属性仅是与类相关的数据值，和实例属性不同，类属性和实例无关。这些值像静态成员那样被引用，即使在多次实例化中调用类，它们的值都保持不变。不管如何，静态成员不会因为实例而改变它们的值，除非实例中显式改变它们的值。实例属性与类属性的比较，类似于自动变量和静态变量，但这只是笼统的类推。在你对自动变量和静态变量还不是很熟的情况下，不要深究这些。
类和实例都是名字空间。类是类属性的名字空间，实例则是实例属性的。
可采用类来访问类属性，如果实例没有同名的属性的话，也可以用实例来访问。
私有化
Python并不直接支持私有方式，而要靠程序员自己把握在外部进行特性修改的时机。
为了让方法或者特性变为私有（从外部无法访问），只要在它的名字前面加上双下划线即可。由双下划线__开始的属性在运行时被“混淆”，所以直接访问是不允许的。
实际上，在Python带有双下划线的属性或方法并非正真意义上的私有，它们仍然可以被访问。在类的内部定义中，所有以双下划线开始的名字都被“翻译”成前面加上单下划线和类名的形式：
>>>classTestObj(object): ...__war="world" ... ...def__init__(self): ...self.__har="hello" ... ...def__foo(self): ...print(self.__har+self.__war) ... ... ... >>>t=TestObj() >>>dir(t) ['_TestObj__foo','_TestObj__har','_TestObj__war','__class__','__delattr__','__dict__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getat tribute__','__gt__','__hash__','__init__','__le__','__lt__','__module__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__ ','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','__weakref__'] >>>t.__war Traceback(mostrecentcalllast): File"<input>",line1,in<module> t.__war AttributeError:'TestObj'objecthasnoattribute'__war' >>>t.__har Traceback(mostrecentcalllast): File"<input>",line1,in<module> t.__har AttributeError:'TestObj'objecthasnoattribute'__har' >>>t.foo() Traceback(mostrecentcalllast): File"<input>",line1,in<module> t.foo() AttributeError:'TestObj'objecthasnoattribute'foo' >>>t._TestObj__war 'world' >>>t._TestObj__har 'hello' >>>t._TestObj__foo() helloworld
__slots__类属性
正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。在Python中默认用字典来存储实例的属性。
示例：
>>>classA():
...pass
...
>>>a=A()
>>>a.name="huoty"
>>>a.age=25
>>>printa.name
huoty
>>>printa.age
25
>>>a.__dict__
{'age':25,'name':'huoty'}
字典位于实例的“心脏”。__dict__属性跟踪所有实例属性。举例来说，你有一个实例inst，它有一个属性foo，那使用inst.foo来访问它与使用inst.__dict__['foo']来访问是一致的。
字典会占据大量内存，如果你有一个属性数量很少的类，但有很多实例，那么正好是这种情况。为内存上的考虑，可以使用__slots__属性来替代__dict__。
，__slots__是新式类的特性。基本上，__slots__是一个类变量，由一序列对象组成，由所有合法标识构成的实例属性的集合来表示。它可以是一个列表，元组或可迭代对象。也可以是标识实例能拥有的唯一的属性的简单字符串。任何试图创建一个其名不在__slots__中的名字的实例属性都将导致AttributeError异常：
>>>classSlotedClass(object):
...__slots__=("foo","bar")
...
...
>>>c=SlotedClass()
>>>c.foo=42
>>>c.bar="hello"
>>>c.goo="don'tthinkso"
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<input>",line1,in<module>
AttributeError:'SlotedClass'objecthasnoattribute'goo'
这种特性的主要目的是节约内存。其副作用是某种类型的"安全",它能防止用户随心所欲的动态增加实例属性。带__slots__属性的类定义不会存在__dict__了（除非你在__slots__中增加__dict__元素）。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。