JavaScript实现经典排序算法之插入排序
插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。像排序一手扑克牌，开始时，我们的左手为空并且桌子上的牌面向下。然后，我们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置。为了找到一张牌的正确位置，我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较，拿在左手上的牌总是排序好的，原来这些牌是桌子上牌堆中顶部的牌。
1）算法原理
插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
2）算法描述和实现
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：
<1>从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
<2>取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
<3>如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
<4>重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
<5>将新元素插入到该位置后；
<6>重复步骤2~5。
3）JavaScript代码实现
functioninsertSort(arr){
for(vari=1;i<arr.length;i++){
vartemp=arr[i];
varj=i-1;
while(j>=0&&arr[j]>temp){
arr[j+1]=arr[j];
j--;
}
arr[j+1]=temp;
}
returnarr;
}
vararr=[1,45,37,5,48,15,37,26,29,2,46,4,17,50,52];
console.log(insertSort(arr));
改进插入排序：查找插入位置时使用二分查找的方式。
步骤：
<1>从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
<2>取出下一个元素，在已经排序的元素序列中二分查找到第一个比它大的数的位置；
<3>将新元素插入到该位置后；
functionbinaryInsertionSort(arr){
for(vari=1;i<arr.length;i++){
varkey=arr[i],left=0,right=i-1;
while(left<=right){
varmiddle=parseInt((left+right)/2);
if(key<arr[middle]){
right=middle-1;
}else{
left=middle+1;
}
}
for(varj=i-1;j>=left;j--){
arr[j+1]=arr[j];
}
arr[left]=key;
}
returnarr;
}
vararr=[1,45,37,5,48,15,37,26,29,2,46,4,17,50,52];
console.log(binaryInsertionSort(arr));
4）算法分析
最佳情况：输入数组按升序排列。T(n)=O(n)
最坏情况：输入数组按降序排列。T(n)=O(n2)
平均情况：T(n)=O(n2)
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