Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法
Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list,tuple,dict,set。这里对他们进行一个简明的总结。
List
字面意思就是一个集合，在Python中List中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List:
L=[12,'China',19.998]
可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:
L=[]
Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：
>>>printL[0] 12
千万不要越界，否则会报错
>>>printL[3] Traceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>",line1,in<module> IndexError:listindexoutofrange
List也可以倒序访问，通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号，比如-1这个下标就表示倒数第一个元素：
>>>L=[12,'China',19.998] >>>printL[-1] 19.998
-4的话显然就越界了
>>>printL[-4] Traceback(mostrecentcalllast): File"<pyshell#2>",line1,in<module> printL[-4] IndexError:listindexoutofrange >>>
List通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始）：
>>>L=[12,'China',19.998]
>>>L.append('Jack')
>>>printL
[12,'China',19.998,'Jack']
>>>L.insert(1,3.14)
>>>printL
[12,3.14,'China',19.998,'Jack']
>>>
通过pop()删除最后尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：
>>>L.pop() 'Jack' >>>printL [12,3.14,'China',19.998] >>>L.pop(0) 12 >>>printL [3.14,'China',19.998]
也可以通过下标进行复制替换
>>>L[1]='America' >>>printL [3.14,'America',19.998]
Tuple
Tuple可以看做是一种“不变”的List，访问也是通过下标，用小括号（）表示：
>>>t=(3.14,'China','Jason') >>>printt (3.14,'China','Jason')
但是不能重新赋值替换：
>>>t[1]='America' Traceback(mostrecentcalllast): File"<pyshell#21>",line1,in<module> t[1]='America' TypeError:'tuple'objectdoesnotsupportitemassignment
也没有pop和insert、append方法。
可以创建空元素的tuple:
t=()
或者单元素tuple(比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):
t=(3.14,)
那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而且是不可变的（就像是java里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:
>>>t=(3.14,'China','Jason',['A','B']) >>>printt (3.14,'China','Jason',['A','B']) >>>L=t[3] >>>L[0]=122 >>>L[1]=233 >>>printt (3.14,'China','Jason',[122,233])
这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个List类型，所以t指向的该List的位置是不变的，但是List本身的内容是可以变化的，因为List本身在内存中的分配并不是连续的。
Dict
Dict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于HashMap，可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它：
>>>d={
'Adam':95,
'Lisa':85,
'Bart':59,
'Paul':75
}
>>>printd
{'Lisa':85,'Paul':75,'Adam':95,'Bart':59}
可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式，可以通过len函数计算它的长度（List，tuple也可以）：
>>>len(d)
4
可以直接通过键值对方式添加dict中的元素：
>>>printd
{'Lisa':85,'Paul':75,'Adam':95,'Bart':59}
>>>d['Jone']=99
>>>printd
{'Lisa':85,'Paul':75,'Adam':95,'Jone':99,'Bart':59}
List和Tuple用下标来访问内容，而Dict用Key来访问：(字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)
>>>printd['Adam'] 95
如果Key不存在，会报错：
>>>printd['Jack'] Traceback(mostrecentcalllast): File"<pyshell#40>",line1,in<module> printd['Jack'] KeyError:'Jack'
所以访问之前最好先查询下key是否存在：
>>>if'Adam'ind:print'existkey' existkey
或者直接用保险的get方法：
>>>printd.get('Adam')
95
>>>printd.get('Jason')
None
至于遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的Key的集合，然后用这个Key来获得对应的Value:
>>>forkeyind:printkey,':',d.get(key) Lisa:85 Paul:75 Adam:95 Bart:59
Dict具有一些特点：
查找速度快。无论是10个还是10万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢
没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict来存储有序集合
Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key，但是可以作为Value:
>>>printd
{'Lisa':85,'Paul':75,'Adam':95,'Jone':99,'Bart':59}
>>>d['NewList']=[12,23,'Jack']
>>>printd
{'Bart':59,'NewList':[12,23,'Jack'],'Adam':95,'Jone':99,'Lisa':85,'Paul':75}
Key不可重复。（下面例子中添加了一个'Jone':0，但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了，所以仅仅是改了原来的value）
>>>printd
{'Bart':59,'NewList':[12,23,'Jack'],'Adam':95,'Jone':99,'Lisa':85,'Paul':75}
>>>d['Jone']=0
>>>printd
{'Bart':59,'NewList':[12,23,'Jack'],'Adam':95,'Jone':0,'Lisa':85,'Paul':75}
Dict的合并，如何将两个Dict合并为一个，可以用dict函数：
>>>d1={'mike':12,'jack':19}
>>>d2={'jone':22,'ivy':17}
>>>dMerge=dict(d1.items()+d2.items())
>>>printdMerge
{'mike':12,'jack':19,'jone':22,'ivy':17}
或者
>>>dMerge2=dict(d1,**d2)
>>>printdMerge2
{'mike':12,'jack':19,'jone':22,'ivy':17}
方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：
>>>dMerge3=dict(d1)
>>>dMerge3.update(d2)
>>>printdMerge
{'mike':12,'jack':19,'jone':22,'ivy':17}
set
set就像是把Dict中的key抽出来了一样，类似于一个List，但是内容又不能重复，通过调用set()方法创建：
>>>s=set(['A','B','C'])
就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。
对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面：
>>>print'A'ins True >>>print'D'ins False
大小写是敏感的。
也通过for来遍历：
s=set([('Adam',95),('Lisa',85),('Bart',59)])
#tuple
forxins:
printx[0],':',x[1]
>>>
Lisa:85
Adam:95
Bart:59
通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：
>>>s=set([1,2,3]) >>>s.add(4) >>>prints set([1,2,3,4])
如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：
>>>s=set([1,2,3]) >>>s.add(3) >>>prints set([1,2,3])
删除set中的元素时，用set的remove()方法：
>>>s=set([1,2,3,4]) >>>s.remove(4) >>>prints set([1,2,3])
如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：
>>>s=set([1,2,3]) >>>s.remove(4) Traceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>",line1,in<module> KeyError:4
所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合，用set是最好的选择，下面例子：
months=set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',]) x1='Feb' x2='Sun' ifx1inmonths: print'x1:ok' else: print'x1:error' ifx2inmonths: print'x2:ok' else: print'x2:error' >>> x1:ok x2:error