Python条件列表理解
示例
给定列表理解后，您可以附加一个或多个if条件来过滤值。
[<expression> for <element> in <iterable> if <condition>]
对于每一个<element>在<iterable>;如果<condition>计算为True，则将<expression>（通常是的函数<element>）添加到返回的列表中。
例如，可以将其用于从整数序列中仅提取偶数：
[x for x in range(10) if x % 2 == 0] #输出：[0、2、4、6、8]
现场演示
上面的代码等效于：
even_numbers = []
for x in range(10):
if x % 2 == 0:
even_numbers.append(x)
print(even_numbers)
#输出：[0、2、4、6、8]同样，形式的条件列表理解[eforxinyifc]（其中e和c是用表示的表达式x）也等效于list(filter(lambdax:c,map(lambdax:e,y)))。
尽管提供了相同的结果，但请注意，前一个示例的速度几乎快于后者的2倍。对于那些好奇的人，这很好地解释了原因。
请注意，这与...if...else...条件表达式（有时称为三元表达式）完全不同，您可以将其用于<expression>列表理解。考虑以下示例：
[x if x % 2 == 0 else None for x in range(10)] #输出：[0，无，2，无，4，无，6，无，8，无]
现场演示
这里的条件表达式不是过滤器，而是运算符，用于确定要用于列表项的值：
<value-if-condition-is-true> if <condition> else <value-if-condition-is-false>
如果将其与其他运算符结合使用，这将变得更加明显：
[2 * (x if x % 2 == 0 else -1) + 1 for x in range(10)] #输出：[1，-1、5，-1、9，-1、13，-1、17，-1]
现场演示
如果您使用的是Python2.7，xrange则range由于xrange文档中所述的几种原因，可能会更好。
[2 * (x if x % 2 == 0 else -1) + 1 for x in xrange(10)] #输出：[1，-1、5，-1、9，-1、13，-1、17，-1]
上面的代码等效于：
numbers = []
for x in range(10):
if x % 2 == 0:
temp = x
else:
temp = -1
numbers.append(2 * temp + 1)
print(numbers)
#输出：[1，-1、5，-1、9，-1、13，-1、17，-1]可以结合三元表达式和if条件。三元运算符处理过滤后的结果：
[x if x > 2 else '*' for x in range(10) if x % 2 == 0] #输出：['*'，'*'，4，6，8]
仅三元运算符不能实现相同的目的：
[x if (x > 2 and x % 2 == 0) else '*' for x in range(10)] #输出：['*'，'*'，'*'，'*'，4，'*'，6，'*'，8，'*']
另请参阅：过滤器，通常可以为条件列表理解提供足够的选择。