Python中的数据类（数据类）
数据类是自3.7版以来在Python标准库中添加的新模块。它定义了@dataclass装饰器，该装饰器自动生成构造函数魔术方法__init__()，字符串表示方法__repr__()和__eq__()方法，该方法为用户定义的类重载==运算符（以及更多）。
数据类装饰器具有以下签名
dataclass(init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False)
所有参数均采用布尔值，指示是否将自动生成相应的魔术方法。
默认情况下，“init”参数为True。它将自动为该类生成__init__()方法。
让我们使用dataclass装饰器定义Student类，如下所示
from dataclasses import dataclass @dataclass class Student(object): name : str age : int percent : float
自动生成的__init__()方法就像
def __init__(self, name: str, age: int, percent: float): self.name = name self.age = age self.percent = percent
如果该类显式定义__init__()方法，则忽略init参数。
默认情况下，repr参数也为true。因此__repr__()方法将自动生成。__repr__()是对象的形式化字符串表示形式。如果该类已定义__repr__()，则忽略此参数。
eq参数默认为true。这将自动生成__eq__()方法。响应等于比较运算符（==）调用此方法。同样，如果该类已经定义了__eq__()，则将忽略此参数。
如果'order'参数为true（默认值为False），则会自动生成比较魔术方法__lt__()，__le__()，__gt__()和__ge__()方法，它们实现比较运算符<<=>ans>=分别。如果order为true且eq为false，则引发ValueError。如果该类已经定义了这些方法中的任何一个，它将返回TypeError。
unsafe_hash参数如果为False（默认值），则根据eq和Frozen的设置方式生成__hash__()方法。
Frozen参数：如果为true（默认值为False），则模拟只读冻结实例。
>>> from data_class import Student
>>> s1=Student('Naveen', 21, 50.50)
>>> s2=Student('Mangesh', 20, 50.00)
>>> s1==s2
Falseasdict()
此函数将类实例转换为字典对象。
>>> import dataclasses
>>> dataclasses.asdict(s1)
{'name': 'Naveen', 'age': 21, 'percent': 50.5}astuple()
该函数将类实例转换为元组对象。
>>> dataclasses.astuple(s2)
('Mahesh', 20, 50.0)make_dataclass()
此函数从作为fields参数给出的元组列表中创建一个新的数据类。
>>> NewClass=dataclasses.make_dataclass('NewClass', [('x',int),('y',float)])
>>> n = NewClass(10,20)
>>> n
NewClass(x=10, y=20)