将大写应用于Python中Pandas数据框中的列
在本教程中，我们将看到如何在DataFrame中使名称列变为大写。让我们看看实现目标的不同方法。
示例
我们可以使用upper()方法将其大写，从而为DataFrame分配一列。
让我们看一下代码。
# importing the pandas package
import pandas as pd
# data for DataFrame
data = {
'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
'Age': [19, 21, 18],
'Profession': ['Developer', 'Engineer', 'Artist']
}
# creating DataFrame
data_frame = pd.DataFrame(data)
# displaying the DataFrame
print('---------------------Before-------------------')
print(data_frame)
print()
# making the Name column strings to upper case
data_frame['Name'] = data_frame['Name'].str.upper()
# displaying the DataFrame
print('---------------------After-------------------')
print(data_frame)输出结果
如果运行上面的程序，您将得到以下结果。
---------------------Before------------------- Name Age Profession 0 Hafeez 19 Developer 1 Aslan 21 Engineer 2 Kareem 18 Artist ---------------------After------------------- Name Age Profession 0 HAFEEZ 19 Developer 1 ASLAN 21 Engineer 2 KAREEM 18 Artist
示例
我们还可以使用DataFrame的apply()方法实现相同的目的。让我们看一下相关代码。
# importing the pandas package
import pandas as pd
# data for DataFrame
data = {
'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
'Age': [19, 21, 18],
'Profession': ['Developer', 'Engineer', 'Artist']
}
# creating DataFrame
data_frame = pd.DataFrame(data)
# displaying the DataFrame
print('---------------------Before-------------------')
print(data_frame)
print()
# making the Name column strings to upper case
data_frame['Name'] = data_frame['Name'].apply(lambda name : name.upper())
# displaying the DataFrame
print('---------------------After-------------------')
print(data_frame)输出结果
如果运行上面的程序，您将得到以下结果。
---------------------Before------------------- Name Age Profession 0 Hafeez 19 Developer 1 Aslan 21 Engineer 2 Kareem 18 Artist ---------------------After------------------- Name Age Profession 0 HAFEEZ 19 Developer 1 ASLAN 21 Engineer 2 KAREEM 18 Artist
结论
我希望您从本教程中学到了一些东西。如果您对本教程有任何疑问，请在评论部分中询问。