根据Python中的给定条件创建Pandas数据框列
熊猫创建数据帧以处理python程序中的数据。在本文中，我们将看到如何根据某些条件向现有数据框添加新列。
给定的数据框
以下是给定的pandasDataFrame，我们将在其中添加其他列。它描述了考试的天数和科目。
示例
import pandas as pd
# Lists for Exam subjects and Days
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)
print(Exam_Subjects_df)输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
Exam Day Exam Subject 0 Mon Chemisry 1 Tue Physics 2 Wed Maths 3 Thu English 4 Fri Biology
添加新列
接下来，我们决定添加另一列来指定检查时间。在这里，我们使用if语句添加条件，并将其他列命名为Time。
示例
import pandas as pd
# Lists for Exam subjects
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)
Exam_Subjects_df['Time'] = ['2 PM' if x in('Mon','Thu') else '10 AM' for x in Exam_Subjects_df['Exam Day']]
print(Exam_Subjects_df)输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
Exam Day Exam Subject Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 10 AM 3 Thu English 2 PM 4 Fri Biology 10 AM