网络安全中的语音生物识别技术
生物识别
与人类特征相关的身体测量和计算被称为生物识别技术。生物特征认证是计算机科学中使用的一种身份识别和访问控制。它还用于追踪被监视的组中的个人。
使用生物识别标识符标记和描述个人，这些标识符是独特的、可量化的特征。与身体形式相关的生理特征通常用于对生物识别标识符进行分类。一些示例是指纹、手掌静脉、面部识别、DNA、掌纹、手部几何形状、虹膜识别、视网膜和气味/气味。
客户可以使用VocalBiometrics“在虚线上说话”，这实际上是一种语音签名。VoiceBiometrics软件使用一个人的声纹来识别他们。语音生物识别技术用于根据声音模式识别一个人，类似于每个人都有独特的指纹或视网膜。
语音生物识别
该技术根据每个人的喉咙和嘴巴的物理特征为每个人创建声纹，然后在随后的电话交谈中用于确认他们的身份。即使是同卵双胞胎也有不同的语音模式，因此没有两个声音是相同的。
语音可能是一种生物识别身份验证选项，但关键问题是它是否可以提供与其他生物识别方法相同的准确度，以及它是否可以用于复杂的网络安全。我们稍后再谈。
首先，我们必须了解用于语音解释的算法。他们是-
固定词汇验证
在固定词汇验证中，我们随机给出一组词汇或词池，为了成功加入系统，词汇表中的每个词都被重复，从而产生唯一的用户模型。词的集合通常由数字0-9和一些不同的词组成。
固定相位验证
它使用固定短语来成功验证，并且只涉及两个波形的比较。两个波形之间存在容差，如果在容差范围内匹配，则认为这是一个有效的个体，并授予许可。动态时间扭曲是用于匹配两个波形的方法。
文本独立验证
在独立于文本的验证中，您可以说任何想说的话，并简单地使用短语进行身份验证，因为现在将个人或用户与所有其他模型进行比较。由于它包括连续语音，这种方法不适合生物识别网络安全。
生物识别技术可以通过以下方式伪造-
与模板妥协。
备份系统受到攻击。
物理声音应该受到攻击。