用Python在线性时间内查找第k个最小元素的程序
假设我们有一个名为nums的数字列表,我们还有另一个值k,我们必须找到列表中第k个(从0开始)最小的元素。我们必须O(n)平均及时解决这个问题。
因此,如果输入像nums=[6,4,9,3,1]k=2,那么输出将是4,因为排序后的列表将像[1,3,4,6,9],第k个最小元素是4。
示例
让我们看看以下实现以获得更好的理解-
from heapq import heappop, heappush def solve(nums, k): maxHeap = [] for i in range(k + 1): heappush(maxHeap, -nums[i]) for i in range(k + 1, len(nums)): if nums[i] < -maxHeap[0]: heappop(maxHeap) heappush(maxHeap, -nums[i]) return -maxHeap[0] nums = [6, 4, 9, 3, 1] k = 2 print(solve(nums, k))
输入
[6, 4, 9, 3, 1], 2输出结果
4