Python Pandas - 计算索引器并在没有完全匹配的情况下找到最接近的索引值
要计算索引器并在没有完全匹配的情况下找到最接近的索引值，请使用该方法。还将方法参数设置为最近的。index.get_indexer()
首先，导入所需的库-
import pandas as pd
创建熊猫索引-
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
显示熊猫指数-
print("Pandas Index...\n",index)使用“get_indexer”计算索引器和掩码。如果使用“method”参数没有完全匹配，则查找最接近的索引值。该值设置为“nearest”-
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 25, 58, 50, 69], method="nearest"))示例
以下是代码-
import pandas as pd
#创建Pandas索引
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
#显示Pandas索引
print("Pandas Index...\n",index)
#返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Compute indexer and mask using the "get_indexer"
# Find the nearest index value if no exact match using the "method" parameter.
# The value is set "nearest"
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 25, 58, 50, 69], method="nearest"))输出结果这将产生以下输出-
Pandas Index... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64') Number of elements in the index... 7 Get the indexes... [2 2 5 4 6]